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为解决精神疾病患者内省准确性（IA）受损却无针对性治疗的问题，美国德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员开展 iTEST 干预研究。虽未出最终结果，但意义重大。推荐阅读，助您了解精神疾病治疗新方向。
美国德克萨斯大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）行为与脑科学学院的 Sarah A. Berretta 等研究人员，在《Digital Psychiatry and Neuroscience》期刊上发表了题为 “Protocol for evaluation of iTEST, a novel blended intervention to enhance introspective accuracy in psychotic disorders” 的论文。该论文聚焦于精神疾病领域，对于改善精神疾病患者的内省准确性（Introspective Accuracy，IA），进而提升其功能结局具有重要意义。它为精神疾病的治疗探索了一种全新的数字化干预方式，有望填补当前在该领域治疗手段的空白。
研究概述
该研究旨在测试一种新开发的混合数字干预措施 —— 通过日常自我评估训练改善思维（Improving Thinking through Everyday Self-Assessment Training，iTEST），以提高精神疾病患者的内省准确性，从而改善功能结局。内省准确性是指个体对自身技能和表现的评估能力，而在精神疾病患者中，内省准确性受损较为常见，且与日常功能较差密切相关。然而，目前尚无直接针对这一问题的干预措施。iTEST 结合了移动认知测试中关于内省准确性的反馈以及个性化辅导，旨在提升患者的内省准确性。
研究背景
精神疾病（如精神分裂症和分裂情感性障碍）影响着约 1.5% 的人口，是导致残疾的重要精神障碍之一。越来越多的研究表明，在精神疾病患者中，对自身表现的不准确判断（即内省准确性差）与现实世界功能下降相关。内省准确性是指客观表现与主观表现估计之间的差异 ，这种差异在精神疾病患者中更为普遍和明显，通常表现为对自身能力的过度自信。以往的研究还发现，内省准确性是可塑的，且相关技能可以跨领域转移 ，这为开发针对内省准确性的干预措施提供了理论基础。但目前针对内省准确性的治疗手段非常有限，现有的干预措施主要针对与精神症状相关的决策偏差，并未将改善内省准确性作为主要目标。因此，开发一种直接针对内省准确性的干预措施迫在眉睫。
研究方法
- 研究设计：研究遵循美国国立精神卫生研究院（NIMH）的实验治疗范式，第一阶段为开放试验，招募 60 名精神疾病患者，评估 iTEST 的可行性、可接受性，以及该干预措施是否能在训练任务和未训练任务的内省准确性上带来临床显著改善。
- 参与者：从加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）和德克萨斯大学达拉斯分校（UTD）两个研究地点招募参与者。纳入标准包括自愿知情同意、年龄在 18 - 65 岁、符合 DSM - 5 精神分裂症或分裂情感性障碍诊断标准、至少六年级阅读水平等；排除标准有 PANSS（阳性和阴性症状量表）中显示严重混乱、过去三个月有中度或重度物质使用障碍等。
- 干预措施：iTEST 是一种混合干预措施，包括基于手机的认知任务训练和个性化辅导。认知任务方面，参与者每周 6 天在智能手机上完成单词记忆（Mobile Variable Difficulty List Memory Test，VLMT）和面部表情识别（Mobile Electronic Test of Emotional Recognition，METER）任务，每次训练 10 - 15 分钟。训练任务难度分 3 个级别，每个级别有 5 个子级别，随着参与者能力提升逐步增加难度。训练过程包含任务意识与定向、逐次试验反馈、内省准确性评估 3 个步骤，且随着训练推进，这些步骤会根据参与者能力逐步调整。个性化辅导方面，在训练的第 1 - 6 周，参与者每周与辅导员进行 60 分钟的面对面或远程辅导；第 8 - 16 周，每两周进行 15 分钟的电话跟进辅导。辅导内容包括回顾 iTEST 依从性和内省准确性得分、进行关于不准确内省准确性对日常活动影响的心理教育、协作训练并选择应用与内省准确性相关的补偿策略以实现每周目标等。
- 评估指标：主要评估指标包括训练任务（METER 和 VLMT）和未训练任务（改良版元认知威斯康星卡片分类测试，Metacognitive Wisconsin Card Sorting Test，Metacognitive WCST）的内省准确性。次要评估指标有功能结局（使用 Specific Level of Function，SLOF 量表评估）、探索性功能结局（通过 NeuroUX 的 NeuroLogger 应用程序测量 GPS 生活空间）、探索性机制指标（如使用补偿性认知策略量表评估补偿策略的使用，使用临床阴性症状评估访谈动机和愉悦子量表，Clinical Assessment Interview for Negative Symptoms Motivation and Pleasure subscale，CAINS MAP 评估动机等）、干预满意度（使用改编的客户满意度问卷，Client Satisfaction Questionnaire，CSQ 评估）以及症状、安全性和副作用评估（使用卡尔加里精神分裂症抑郁量表，Calgary Depression Scale for Schizophrenia，CDSS 评估抑郁症状；使用 PANSS 评估精神病症状等）。
研究结果
- 可行性和可接受性：在研究开展前，进行了预实施 alpha 测试和 beta 测试。alpha 测试让参与者完成修订后的 VLMT 和 METER 内省准确性训练任务，收集可用性和依从性 / 参与度反馈；beta 测试评估 iTEST 移动任务的可行性和可用性。结果显示，beta 测试中任务完成率达 96.5%，系统可用性评分平均为 93.8（满分 100），定性反馈表明参与者使用该程序几乎没有困难，整体满意度较高，这表明 iTEST 具有良好的可行性和可接受性。
- 内省准确性改善：研究计划通过多水平结构方程模型（Multilevel Structural Equation Modeling，MLSEM）评估内省准确性的变化。在训练任务中，主要观察指标是参与者每次试验正确表现与估计表现之间的平均绝对差异；在未训练任务（Metacognitive WCST）中，主要观察指标是瞬间准确性判断与个体分类正确性之间的差异。若 iTEST 有效，预计参与者在训练任务和未训练任务的内省准确性上均会有所改善。
- 功能结局及其他指标变化：使用 SLOF 量表评估功能结局，预计 iTEST 可能会改善参与者的功能表现，例如提高社会、日常和职业活动方面的能力。同时，研究还将探索 iTEST 对其他指标的影响，如是否会增加补偿策略的使用、提高动机水平、改善失败主义表现信念等，这些指标的变化也将为评估 iTEST 的效果提供多维度的依据。
研究结论与讨论
- 研究结论：本研究首次对 iTEST 这种针对精神疾病患者内省准确性的混合数字干预措施进行评估。如果研究结果表明 iTEST 能够有效提高患者在训练任务和未训练任务上的内省准确性，并且能将改善的内省准确性转化为有意义的功能目标实现，那么 iTEST 将具有重要的临床应用价值。此外，研究还将确定 iTEST 的最佳干预时长，为后续的大规模临床试验提供依据。
- 研究意义：此前，虽然已知精神疾病患者内省准确性受损与功能结局相关，但缺乏有效的干预手段。本研究的 iTEST 干预措施为解决这一问题提供了新的方向。它结合了每日手机训练和个性化辅导，这种模式不仅有助于提高患者的内省准确性，还可能通过改善内省准确性，提升患者的功能结局，进而提高其生活质量。而且，iTEST 的设计元素，如奖励、反馈和游戏化元素，有助于提高患者的参与度和依从性，为今后在精神疾病领域开展认知靶向干预提供了有益的参考。如果 iTEST 在后续研究中被证明有效，它可以与认知训练和其他康复干预措施相结合，进一步扩大对功能结局的积极影响，为精神疾病患者的治疗带来新的突破，填补该领域治疗手段的空白，帮助患者更好地融入社会，提升整体生活质量。
