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为解决棘球蚴病发病率趋势研究不足的问题，研究人员开展中国 2010 - 2021 年棘球蚴病发病率分析及趋势预测研究。结果显示发病率有波动，未来或上升。该研究为防控策略制定提供依据，推荐科研读者阅读。
棘球蚴病研究：现状、挑战与展望
在全球范围内，棘球蚴病（Echinococcosis）是一种让人头疼的人畜共患寄生虫病，它就像一个隐藏在暗处的 “健康杀手”，悄无声息地威胁着人类和动物的健康。这种病主要由棘球绦虫（Echinococcus tapeworm）引起，其中细粒棘球绦虫（Echinococcus granulosus）和多房棘球绦虫（Echinococcus multilocularis）最为常见，它们分别会导致囊性棘球蚴病（Cystic echinococcosis，CE）和泡型棘球蚴病（Alveolar echinococcosis，AE） 。
CE 病程漫长，有的患者甚至患病几十年，不过死亡率相对较低。但 AE 可就不一样了，如果治疗不及时，10 年内死亡率能超过 90% ，简直就是 “致命杀手”。而且，棘球蚴病带来的危害可不只是健康问题，还会造成巨大的经济损失。据估算，全球每年 CE 给人类带来的疾病负担高达 1,009,662 伤残调整生命年（Disability - Adjusted Life Years，DALYs），经济损失约 7.64 亿美元；AE 的疾病负担也有 666,433 DALYs 。
棘球蚴病在全球分布广泛，CE 几乎遍布各大洲，超过 100 个国家或地区都有它的踪迹；AE 主要集中在北半球，像中欧、欧亚大陆北部和中部的大片区域，以及北美的部分地区。在一些流行地区，棘球蚴病的发病率高得吓人，每 10 万人中就有超过 50 人患病。在秘鲁、阿根廷、东非和中国的一些地方，人群患病率在 5% - 10% 。中国也是棘球蚴病负担最重的国家之一，有 370 个县是流行区，主要集中在西部。之前的调查显示，虽然整体患病率有所下降，但西藏自治区的患病率仍高达 1.66%，青海省达日县更是惊人，达到 12.38% 。
以往关于棘球蚴病的研究，大多集中在患病率上，对发病率趋势的研究少之又少。然而，只了解患病率就像是只看到了冰山一角，没办法掌握疾病发展的动态变化。要想更好地防控棘球蚴病，就必须清楚它的发病率趋势，提前做好准备。于是，为了深入了解棘球蚴病的发病规律，探索有效的防控策略，研究人员开展了这项意义重大的研究。研究成果发表在《Scientific Reports》期刊上，论文题目是《Epidemiological trends and prediction of echinococcosis incidence in China from 2010 to 2021》。这项研究就像一把钥匙，为我们打开了了解棘球蚴病的新大门，对制定科学的防控措施有着重要意义。
在这项研究中，研究人员用到了几个关键的技术方法。首先是数据收集，他们从中国国家卫生健康委员会官方网站上获取了 2010 年 1 月到 2022 年 8 月法定传染病的月度记录，还从国家统计局拿到了 2010 - 2022 年的人口数据。接着，用 Joinpoint 回归分析来研究发病率的时间趋势，它就像一个 “趋势探测器”，能精准找到趋势变化的转折点。然后，利用季节性和趋势分解（Seasonal-Trend decomposition using Loess，STL）算法来分析疾病发病率的季节性规律，把时间序列分解成趋势、季节性和残差成分。最后，运用季节性自回归综合移动平均（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average，SARIMA）模型预测未来发病率，通过自动模型选择和一些检验来确保模型的准确性。
研究结果如何呢？从发病率和死亡率来看，2010 年到 2021 年，中国（不包括港澳台地区）共报告了 53,141 例新的棘球蚴病病例，平均每年每 10 万人中有 0.320 例发病，发病率最高在 2017 年，为 0.494/10 万，最低在 2021 年，为 0.242/10 万 。这 12 年里，只有 14 例患者死亡，平均年死亡率是 0.0000843/10 万 。每月发病率也有波动，在 0.006 - 0.079/10 万之间。从时间趋势特征上，Joinpoint 回归分析发现，这段时间内棘球蚴病发病率呈下降趋势，但下降速度比较慢，平均年百分比变化（Average Annual Percentage Change，AAPC）为 - 2.718% 。而且，整个时间段出现了两个转折点，分别在 2014 年和 2017 年，把时间分成了三段：2010 - 2014 年，发病率下降但不明显；2014 - 2017 年，发病率显著上升；2017 - 2021 年，发病率又明显下降。
再看看季节性规律，STL 算法分解后发现，棘球蚴病发病率每年都有个 “小高峰”，而且都在冬季，尤其是 12 月。这就像每年冬天，棘球蚴病就会变得活跃起来。最后是发病率趋势预测，研究人员用 2010 - 2021 年的月度发病率数据训练 SARIMA 模型，用 2022 年 1 - 8 月的数据来测试。结果发现，模型拟合效果很好，实际值都在预测值的 95% 置信区间内，平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）是 10.420% ，说明预测能力不错。用这个模型预测 2022 年 9 月到 2025 年 8 月的发病率，发现会有小幅度上升，在 0.019 - 0.026/10 万之间波动。
综合研究结果和讨论来看，中国棘球蚴病的防控成果有目共睹，但挑战依旧严峻。从发病率数据能看出，虽然整体在下降，但还是比欧盟国家高，说明防控工作还有很大的提升空间。而且，不同省份的发病率差异很大，新疆南部和青海的发病率远高于全国平均水平，云南虽然也是流行区，但发病率却低很多。这背后的原因很复杂，防控工作不能 “一刀切”。
发病率变化的背后也有很多故事。2010 - 2014 年，国家实施了棘球蚴病防控行动计划，在犬类和患者管理上取得了一些成效，但筛查力度加大也让更多病例被发现。2014 - 2017 年，全国开展了大规模筛查，还建立了监测系统，这虽然让发病率上升了，但也说明我们对疾病的监测更到位了。2017 - 2021 年，西藏、新疆等地实施了一系列防控措施，像西藏的三年防控策略、新疆的综合防控项目，还有国家相关防控计划的实施，让发病率明显下降。
每年 12 月发病率达到高峰，也有不少原因。冬天是牧区的屠宰季，家犬接触感染器官的机会增多，而且冬天家犬接触小型哺乳动物的频率也增加，感染风险就更高了。狐狸作为多房棘球绦虫的主要终宿主，冬天感染 AE 的概率也高，人和狐狸感染之间还有正相关关系。另外，冬天人的免疫力下降，感染后病情发展可能更快，再加上冬天呼吸道疾病多，患者就医更频繁，也更容易发现棘球蚴病。所以，研究人员建议，冬天要加强犬类驱虫，管好草原，控制好小型啮齿动物数量，建立规范的屠宰场，还要让大家在冬天多补充营养、适当运动，增强免疫力。
SARIMA 模型预测未来发病率会小幅度上升，这给我们敲响了警钟。虽然这个模型结构简单、可行性高，预测效果也不错，但研究也有一些不足之处。比如缺乏社会人口学数据，没办法深入分析不同人群的发病特点；没有省级层面的具体发病率数据，难以评估地区差异和防控策略效果；而且报告系统可能存在漏报、误报的情况。针对这些问题，研究人员也给出了建议，比如严格审核数据、规范诊断流程、引入自动化工具、加强人员培训、建立数据质量监测平台等。
总的来说，这项研究让我们对中国棘球蚴病的发病趋势有了更清晰的认识，虽然防控工作取得了一定成果，但未来任务依然艰巨。研究人员的这些发现，为相关部门制定更科学、更有效的防控策略提供了重要依据。相信在大家的共同努力下，一定能更好地控制棘球蚴病，守护人类和动物的健康。
