编辑推荐：
为探究 GNRI 与老年重症患者败血症的关系，研究人员开展回顾性队列研究，发现二者呈 U 型关联，且营养不良风险与败血症正相关。该研究成果有助于提升老年 ICU 患者败血症风险识别能力，推荐科研读者阅读。
在医学的广阔领域中，败血症（sepsis）就像一个隐藏在暗处的 “杀手”，严重威胁着人们的生命健康。它是一种复杂且危及生命的病症，是机体对感染的失调反应，会导致器官功能障碍 。据统计，全球每年大约有 4890 万例败血症病例，约 1100 万人因此死亡，几乎占全球死亡人数的 20%。在重症监护病房（ICU）里，败血症更是常见的 “常客”，有着极高的发病率和死亡率，让医护人员十分头疼。
人们逐渐意识到，患者的营养状况对败血症的发生和预后有着重要影响。于是，各种营养指标开始进入研究人员的视野，大家都想弄清楚它们和败血症之间的关系，从而为早期营养评估和干预提供依据。可是，常用的营养风险评估工具，比如营养风险筛查 2002（NRS 2002）和危重症营养风险（NUTRIC）评分，都存在一些问题。NRS 2002 依赖主观标准，不同的人评估结果可能不一样；NUTRIC 评分虽然是为危重症患者设计的，但需要多个临床参数，还依赖主观判断，在紧急情况下很难获得完整的数据。
就在大家为这些问题发愁的时候，老年营养风险指数（GNRI）出现了。它通过血清白蛋白水平、身高和体重这些数据，就能评估老年人的营养不良风险，简单又客观，不需要医护人员进行大量培训就能使用，在临床中很有价值。虽然之前有研究发现 GNRI 和老年败血症患者的预后有关，但它和败血症发病率之间的关系却不太清楚。
为了弄清楚这个问题，研究人员开展了一项重要的研究。这项研究成果发表在《Journal of Gastroenterology and Hepatology Research》期刊上，论文题目是《Geriatric nutritional risk index and the incidence of sepsis in elderly critically ill patients: a retrospective cohort study》 。研究发现，GNRI 和老年重症患者败血症的发生呈 U 型关系，也就是说，GNRI 值过低或过高，都会增加败血症的发生风险，转折点在 105.4。而且，营养不良风险（GNRI≤98）和败血症的发生也有明显的正相关。这个发现意义重大，它意味着 GNRI 可以作为一个筛查工具，帮助医护人员识别老年 ICU 患者的败血症风险，以便尽早采取措施。
那么，研究人员是怎么得出这些结论的呢？他们用到了几个关键的技术方法。首先，他们从公开的重症监护医学信息库 IV（MIMIC-IV）数据库中提取数据，这个数据库里有超过 90000 名成年 ICU 患者的医疗记录。然后，他们根据特定的标准筛选出符合条件的老年患者数据进行分析。在分析数据时，他们用了多种统计方法，像逻辑回归分析来评估 GNRI 和败血症之间的关系，用限制立方样条来研究它们之间可能存在的非线性关系 ，还用了多重填补法处理缺失数据 。
下面我们来看看具体的研究结果。
在 “参与者的人口统计学和临床特征” 方面，研究最终纳入了 3535 名老年患者。这些患者的中位年龄是 76 岁，男性占 55.1%，女性占 44.9%。住院死亡率为 22.9%，有 56.7% 的患者发生了败血症。研究人员对比了败血症患者和非败血症患者的各项指标，发现败血症患者的 BMI 更高，有更多的合并症，比如充血性心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、肾脏疾病和严重肝病等。而且，他们入住的 ICU 类型也和非败血症患者不同，在 ICU 入院时的序贯器官衰竭评估（SOFA）评分更高，一些实验室指标也更差，比如血红蛋白、血小板计数和白蛋白更低，白细胞、谷丙转氨酶和肌酐更高。另外，败血症患者在 ICU 和医院的住院时间更长，住院死亡率也更高。特别值得注意的是，败血症患者的 GNRI 值明显更低，营养不良风险的比例更高。
接着是 “GNRI 与败血症的 U 型关系”。研究人员用了三个逻辑回归模型来评估 GNRI 和败血症的关系，发现 GNRI 处于第三四分位数（Q3）的患者败血症风险最低。通过限制立方样条分析，他们确定了 GNRI 和败血症之间存在 U 型关系，转折点在 GNRI = 105.4。在这个转折点左边，GNRI 和败血症呈显著负相关；在右边，则呈正相关。在亚组分析中，他们发现男性、肥胖个体（BMI＞30）、入住其他类型 ICU 的患者，以及没有严重肝病或恶性肿瘤的患者，GNRI 和败血症之间都呈现出 U 型关系。但 BMI＜30 的患者，GNRI 和败血症风险呈显著负线性相关。对 GNRI 成分的分析还发现，GNRI 值增加时，BMI 显著增加，白蛋白水平在超过 3g/L 后逐渐趋于平稳，这说明 GNRI 值较高时败血症风险增加可能和肥胖有关。
最后是 “营养不良风险和败血症”。研究人员通过三个逻辑回归模型评估发现，营养不良风险（GNRI≤98）和败血症的发生有显著关联。在按性别、肥胖、严重肝病和恶性肿瘤进行亚组分析后，调整相关因素后没有发现显著的相互作用。
综合研究结果和讨论部分，这项研究意义非凡。它第一次揭示了 GNRI 和老年重症患者败血症发病率之间的 U 型关系，还明确了营养不良风险和败血症发生的正相关关系。这让我们对败血症和营养状况之间的关系有了更深入的认识。从临床角度看，医护人员可以通过测量患者的 GNRI 值，快速判断患者是否处于败血症的高风险中。对于那些 GNRI 值过低或过高的患者，医护人员就能尽早进行干预，比如为营养不良的患者制定个性化的营养支持方案，帮助他们增强免疫力，降低败血症的发生风险；对于因为肥胖导致 GNRI 值高的患者，也可以采取相应的措施，如指导饮食和运动等。这样一来，就能更好地对老年 ICU 患者进行风险分层管理，提高败血症的监测和预防水平，最终改善患者的预后情况。
不过，这项研究也存在一些不足之处。比如，排除了没有 GNRI 数据的患者，可能会带来选择偏倚；作为观察性研究，无法确定因果关系，还有一些没测量的变量可能会影响结果；纳入的老年 ICU 患者人群存在异质性，可能会干扰研究结果的解释；住院死亡会影响 GNRI 和败血症之间的关系判断；MIMIC 数据库的回顾性特点导致数据记录可能存在差异；GNRI 值可能会受到炎症状态的干扰；而且研究是单中心设计，结论的普遍性受到限制。但这也为后续研究指明了方向，未来的研究可以利用多中心数据集，在更广泛的 ICU 患者群体中进一步探索 GNRI 变化和败血症发展之间的动态关系，让我们对败血症的防治有更全面、更深入的了解，从而更好地守护人们的健康。
