研究揭示发热伴血小板减少综合征患者死亡风险的早期预测指标

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【字体：大中小】 时间：2025年02月26日 来源：BMC Infectious Diseases 3.4

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　　为解决严重发热伴血小板减少综合征（SFTS）缺乏有效预后预测指标的问题，韩国研究人员开展了相关预测研究，发现年龄、PT (INR) 和 PNI 是早期预测指标，有助于优化临床管理。

　　严重发热伴血小板减少综合征（Severe fever with thrombocytopenia syndrome，SFTS），对于很多人来说，这或许是个陌生的医学术语，但它却隐藏着巨大的健康威胁。它是一种由蜱虫传播的传染病，自 2009 年在中国首次被发现后，迅速在亚洲多个国家如韩国、日本、越南等地现身，甚至与它基因相似的 Heartland 病毒也在美国被识别，这意味着 SFTS 病毒存在全球传播的风险，世界卫生组织（WHO）已将其列为急需研究的十大重点传染病之一。

SFTS 的症状看似普通，像高烧、乏力、头痛等，却极易被忽视。更糟糕的是，它没有有效的疫苗和抗病毒治疗方法，患者常出现血小板减少、白细胞减少等症状，病死率高达 16.2% - 30%。目前，医学界对其病理生理学了解有限，已有的研究大多聚焦于临床特征和实验室检查结果，却无法精准预测疾病的严重程度和指导治疗。

在这样的背景下，韩国的研究人员挺身而出，决心攻克这一难题。他们开展了一项大规模的研究，旨在寻找能够预测 SFTS 患者死亡率的指标，从而为临床决策提供有力依据。

该项研究成果发表在《BMC Infectious Diseases》期刊上。研究人员采用了多种技术方法。首先，进行了回顾性多中心队列研究，样本来自韩国 9 家三级转诊医院 2013 年 5 月至 2024 年 10 月收治的确诊 SFTS 患者。通过收集患者的电子病历，获取人口统计学、临床和实验室数据。在统计分析方面，运用 R 软件进行数据处理，使用 Cox 比例风险回归模型进行时间 - 事件分析，还进行了时间依赖的受试者工作特征（ROC）分析等，以此来筛选和评估预测指标。

研究结果主要包含以下几个方面：

患者特征：研究共纳入 413 例 SFTS 患者，非幸存者年龄更大，糖尿病患病率更高，从发病到出院或死亡的时间更短。实验室检查发现，非幸存者存在肝功能障碍、凝血功能异常和炎症状态升高，其平均预后营养指数（Prognostic nutritional index，PNI）显著低于幸存者。
独立死亡风险因素：通过单变量 Cox 回归分析，发现多个变量与住院死亡风险增加相关。经过 LASSO Cox 回归分析和多变量 Cox 回归模型筛选，最终确定年龄、凝血酶原时间国际标准化比值（Prothrombin time - International Normalized Ratio，PT (INR)）和 PNI 是 SFTS 患者死亡的独立风险因素。
时间依赖的 ROC 分析和预测性能：时间依赖的 ROC 分析显示，年龄、PT (INR) 和 PNI 在不同时间点对患者死亡风险有一定的预测能力。Kaplan - Meier 生存曲线表明，低 PNI、高 PT (INR) 或年龄较大的患者生存概率明显降低。

研究结论和讨论部分意义重大。研究确定了年龄、PT (INR) 和 PNI 是 SFTS 患者住院死亡的早期预测指标，尤其是 PNI，作为一种新的生物标志物，能综合反映患者的营养和免疫状态，对 SFTS 患者的风险分层和治疗策略制定具有重要意义。不过，研究也存在一些局限性，如回顾性研究可能带来的数据偏差、未纳入病毒载量测量等。但总体而言，这项研究为 SFTS 的临床管理提供了新的思路和方向，后续还需要更大规模、前瞻性的多中心研究来进一步验证这些结果，从而更好地应对这一严重威胁人类健康的传染病。

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