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为探究 NHR 与脆性骨折风险的关联，福建省立医院研究人员开展相关研究，发现高 NHR 与脆性骨折相关，或有助于骨折风险预测。
骨质疏松，这个 “沉默的杀手”，正悄然威胁着无数中老年人的健康。在老龄化日益严重的当下，它已成为一个棘手的公共卫生问题。据统计，全球约 30% 的 55 岁及以上女性和 20% 的同年龄段男性，一生中都可能遭遇脆性骨折，而这一病症与高发病率和死亡率紧密相连，给社会带来了沉重的经济负担。
目前，骨密度（BMD）是诊断骨质疏松的金标准，然而，令人惊讶的是，多数脆性骨折患者的 BMD 却处于正常或骨量减少范围。虽然 Fracture Risk Assessment Tool（FRAX）广泛用于评估脆性骨折风险，但它的敏感性和特异性却不尽人意。因此，寻找新的、有效的生物标志物，独立或与 FRAX 联合来早期鉴别脆性骨折风险，成为了医学领域亟待解决的难题。
炎症，这个在许多疾病中扮演重要角色的因素，也被发现与骨质疏松的发展密切相关。一些炎症生物标志物，如全身免疫炎症指数（SII）、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）等，都与脆性骨折风险相关。而中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR），作为一个新兴的反映全身炎症的标志物，在多种疾病的预后预测中展现出价值，但它与脆性骨折风险的关系却尚不明确。
为了填补这一空白，福建省立医院的研究人员挺身而出，开展了一项意义重大的病例对照研究。他们从 2017 年 1 月至 2021 年 12 月，对医院收治的骨质疏松患者进行了回顾性分析。最终，271 名符合条件的患者纳入研究，其中 182 例无脆性骨折，89 例有脆性骨折。
研究人员首先详细记录了患者的临床特征，包括年龄、性别、生活方式、疾病史等，还测量了身高、体重、血压等指标。同时，通过一系列检测，获取了患者的血液生化参数，计算出 NHR，并测定了血清中多种骨代谢相关指标的浓度。此外，利用双能 X 线吸收法（DXA）测量了患者腰椎和股骨颈的 BMD，依据 WHO 标准诊断骨质疏松。在骨折评估方面，明确了脆性骨折的定义，并借助 FRAX 工具计算了 10 年髋部骨折概率。
在数据分析时，研究人员运用了多种统计方法。通过独立样本 t 检验、Mann - Whitney U 检验比较不同组间的连续变量，用卡方检验分析分类变量。还进行了相关性分析、逻辑回归分析，以及绘制受试者工作特征曲线（ROC）来评估诊断准确性。
研究结果令人眼前一亮。有脆性骨折的患者，NHR 水平显著高于无骨折患者（2.91±1.18 vs. 2.21±0.91，P＜0.001），且 NHR 与脆性骨折呈显著正相关（r = 0.310，P＜0.001）。进一步分析发现，NHR 与骨钙素（Osc）和 25 - 羟基维生素 D [25 - (OH) Vit D] 呈负相关，与碱性磷酸酶（ALP）呈正相关，但与 BMD 无相关性。
在评估 NHR 对脆性骨折的诊断价值时，发现其最佳临界值为 2.42，预测脆性骨折风险的 AUC 为 0.681（95% CI：0.611 - 0.751，P＜0.001），虽与 FRAX 评分的 AUC（0.763，95% CI：0.705 - 0.821，P＜0.001）无差异，但二者联合后的 AUC 提升至 0.805（95% CI：0.752 - 0.857，P＜0.001），显示出更强的预测能力。
多变量逻辑回归分析表明，在调整 ALP 和 FRAX 评分后，NHR 水平升高仍是脆性骨折的独立危险因素（调整后的 OR：1.924，95% CI：1.443 - 2.564，P＜0.001）。这意味着，NHR 能独立预测脆性骨折风险，且与 FRAX 评分联合使用时，可显著提高预测的准确性。
这项研究成果意义非凡，它首次揭示了 NHR 与脆性骨折之间的关系，为临床医生评估骨质疏松患者的脆性骨折风险提供了新的思路。NHR 作为一个经济、易于测量的炎症生物标志物，未来有望在脆性骨折的筛查和预防中发挥重要作用。若能将其与 FRAX 算法整合，或许能为骨质疏松患者的骨折风险管理带来新的突破。不过，该研究也存在一些局限性，如回顾性研究设计无法明确因果关系、样本量有限且存在选择偏倚等。因此，还需要更多大规模、多中心的前瞻性研究来进一步验证这些结果。
该研究发表在《BMC Musculoskeletal Disorders》期刊上，为骨质疏松和脆性骨折领域的研究开辟了新方向，让我们对这一疾病的认识和防治有了新的希望。
研究人员在开展此项研究时，主要采用了以下关键技术方法：一是收集福建省立医院 2017 - 2021 年骨质疏松患者的临床数据和样本，构建研究队列；二是运用双能 X 线吸收法（DXA）测量患者腰椎和股骨颈的 BMD；三是通过多种统计分析方法，如逻辑回归分析、绘制受试者工作特征曲线（ROC）等，对数据进行深入分析。
