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为探究睡眠时长、日间小睡与代谢综合征（MetS）的关联，研究人员分析数据发现长时小睡增加 MetS 风险，且存在年龄和性别差异。
# 睡眠与代谢综合征：年龄和性别影响下的深度剖析
在现代社会，人们越来越关注自身健康，睡眠作为生活中至关重要的一部分，与健康的关系备受瞩目。代谢综合征（MetS）不是一种单一疾病，而是高血压、高血脂、高血糖和中心性肥胖等一系列临床症状的复杂组合 。近年来，随着人口老龄化和生活方式的改变，全球 MetS 的发病率在 20% - 45% 之间，预计到 2035 年将攀升至约 53%。在中国，过去十年成年人中 MetS 的患病率约为 24.2%，寻找与 MetS 及其相关症状有关的可改变风险因素，对公共健康意义重大。
睡眠对人体的身体健康、认知、记忆和寿命都有着重要作用。在中国，日间小睡极为普遍，常被视为一种健康的生活方式，能缓解疲劳、巩固记忆、提升认知。然而，不少研究发现，日间小睡和睡眠时长与死亡风险以及精神疾病、躯体疾病等多种病症存在关联。而且，睡眠不足或过多都可能引发身体的适应性变化和代谢紊乱，像 MetS、高血压、心血管疾病、糖尿病和肥胖等。尽管睡眠问题和 MetS 在现代社会高发，但睡眠参数与 MetS 发病率之间的关系，尤其是年龄和性别对这种关系的影响，尚未完全明晰，也未得到足够重视。
为了深入探究这一复杂的关系，华南理工大学医学院第六附属医院和河南大学护理与健康学院慢性病风险评估研究所的研究人员，利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据开展了相关研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上，为我们理解睡眠与 MetS 之间的联系提供了新视角。
研究人员在研究过程中，运用了多种关键技术方法。样本选取自 CHARLS 中年龄在 45 岁及以上的社区居民，经过层层筛选，最终确定了 2803 名参与者纳入分析。睡眠时长和日间小睡情况通过参与者的自我报告问卷来确定，其中睡眠时长分为短（≤6 小时 / 天）、正常（7 - 8 小时 / 天）和长（≥9 小时 / 天）三组，日间小睡分为无小睡、0 - 30 分钟（不包括 0）和 > 30 分钟三组。MetS 则依据《中国 2 型糖尿病防治指南（2017 版）》的标准进行诊断。研究人员还收集了大量协变量信息，包括临床生化指标、社会人口学特征、生活方式行为以及认知和抑郁评估等数据。最后，使用 SPSS 25.0 和 R 4.1.3 软件进行统计分析，通过多变量逻辑回归模型来探究睡眠参数与 MetS 之间的关系。
参与者特征
研究共纳入 2803 名参与者（1221 名男性和 1582 名女性），平均年龄 58.24±8.59 岁。睡眠时长≤6 小时、7 - 8 小时和 > 9 小时的参与者分别占队列的 45.8%、45.4% 和 8.7% 。超过一半的人群（53.8%）有日间小睡的习惯，其中 37.2% 的人小睡时间超过 30 分钟。在平均 4 年的随访期内，616 名（22.0%）参与者新发 MetS。与未患 MetS 的参与者相比，患有 MetS 的参与者年龄更大、健康状况更差，收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、腰围（WC）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL - C）水平显著升高，而高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）水平降低，且这些差异均具有统计学意义。同时，MetS 在患有中风、消化系统疾病和慢性阻塞性肺疾病（COPD）的人群中患病率更高，女性的 MetS 患病率（23.9%）明显高于男性（19.5%）。
睡眠参数与代谢综合征
不同日间小睡和夜间睡眠时长组中，MetS 及其各组成部分的患病率有所不同。研究发现，日间小睡时间较长的组中，MetS、中心性肥胖、高空腹血糖（FPG）和高血压的患者患病率较高，尤其是 MetS 和中心性肥胖与日间小睡存在显著相关性。睡眠时长较长的组中，高 TG 和低 LDL - C 的患者患病率较高。进一步的多变量回归分析表明，与不午睡的人相比，日间小睡时间超过 30 分钟 / 天的人患 MetS 的风险增加，即便调整了各种协变量后，这种关联依然显著。然而，与 7 - 8 小时 / 天的睡眠时长相比，短睡眠时长和长睡眠时长与 MetS 的发生均无显著关联；与不午睡相比，0 - 30 分钟 / 天的较短小睡与 MetS 的发生也无显著关联。
亚组分析
研究人员按性别和年龄对数据进行分层分析。结果显示，不同性别和年龄组在小睡行为和 MetS 方面存在显著差异。在老年人中，较长的日间小睡（OR：1.661，95% CI：1.173，2.353）与 MetS 相关。进一步分析发现，在老年女性中，较长的日间小睡（OR：1.946，95% CI：1.226，3.090）与 MetS 风险相关，而老年男性中未发现这种关联（OR：1.375，95% CI：0.792，2.388） 。在中年人群中，调整混杂因素后，日间小睡与 MetS 之间无显著关联。在任何年龄组中，睡眠时长与 MetS 均无关联。
研究结论与讨论
在这项前瞻性研究中，经过平均 4 年的随访，616 名（22.0%）参与者出现了新发 MetS 事件。该研究中 MetS 的患病率与其他研究存在差异，这可能与地区、人群易感性和生活方式等因素有关。研究证实了在中国成年人中，较长的日间小睡与 MetS 之间存在关联，调整重要协变量后，日间小睡时间超过 30 分钟 / 天的人患 MetS 的风险更高。而且，这种关联在老年人中显著，在中年人群中不显著；在老年女性中显著，在老年男性中不显著。这表明睡眠参数在 MetS 发生中的作用可能因性别和年龄而异。
较长的日间小睡可能会导致昼夜节律紊乱，进而引发代谢和内分泌异常。其潜在机制可能包括交感神经活动增加、肾素 - 血管紧张素系统激活、葡萄糖调节异常、皮质醇水平升高以及脂肪积累增加等。此外，日间小睡还与多种炎症标志物相关，而低度炎症是 MetS 发病机制中的重要因素。同时，研究还发现肥胖可能是解释小睡对 MetS 长期不良影响的潜在生物学机制。
虽然此前一些研究表明睡眠时长与 MetS 相关，但本研究并未支持这一观点。这可能与研究人群中 45.8% 的参与者睡眠时长正常、平均睡眠时间为 6.69 小时，以及睡眠时长基于自我报告存在回忆偏倚和暴露分类错误有关。而且，研究中 53.8% 的人有每日小睡的习惯，有研究显示短睡眠时长可能通过小睡介导，对白天小睡的人来说，夜间短睡眠具有保护作用，但本研究未对此进行探讨，未来还需进一步研究。
该研究具有重要意义，它基于大规模全国代表性样本，证实了中国人群中过度日间小睡会增加 MetS 的发病风险，并评估了不同年龄和性别亚组中二者的关联，研究结果具有代表性，可推广至中国人群。不过，研究也存在一定局限性，如日间小睡时长、睡眠时长、睡眠质量和部分健康状况指标是基于自我报告，未进行客观测量，可能导致回忆偏倚和暴露分类错误；研究未收集睡眠障碍等相关信息，一些未测量或残留的混杂因素可能影响研究结果。
总体而言，这项研究为睡眠与 MetS 之间的关系提供了有价值的见解，尤其是在年龄和性别差异方面。未来的研究应基于客观睡眠指标，进一步阐明睡眠时长与 MetS 之间的关联及潜在机制，同时探究调整睡眠时长能否降低 MetS 的风险，从而为预防和控制 MetS 提供更有力的依据。
