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为探寻乳腺癌诊断新方法，研究人员筛选 miRNA，发现 miR-4443 等可辅助诊断，意义重大。
乳腺癌是女性中最常见的浸润性癌症，也是癌症相关死亡的主要原因，每年导致超过 50 万人死亡。本研究旨在通过生物信息学分析确定一组有前景的微小 RNA（miRNA），并在临床环境中对其准确诊断乳腺癌患者的效用进行临床验证。
首先，在研究的计算机分析阶段，利用生物信息学分析和基因表达综合数据库（GEO）中的可用数据，筛选出在肿瘤组织间质液中表达增加的 miRNA（差异表达 miRNA），并选择其相关的靶基因。运用 R 软件的 Multimir 程序包来确定差异表达 miRNA（DEM）的靶基因。使用基因本体论（GO）分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析，对发现的基因的生物学功能进行分析。为了确定重要信号通路和细胞功能背后的分子机制，利用 STRING 和 Cytoscape 软件构建蛋白质 - 蛋白质相互作用网络。
随后，在实验室阶段，通过实时荧光定量聚合酶链式反应（Real-time PCR）方法，检测了 26 例乳腺癌患者和 26 例对照者的血清样本，以及 14 例肿瘤组织样本和 14 例癌旁正常组织样本中三种候选 miRNA 的表达水平。然后，通过受试者工作特征曲线（ROC）分析评估候选 miRNA 的敏感性和特异性。
计算机分析后发现，与乳腺癌组织相比，miR-4443、miR-572 和 miR-150-5p 这三种 miRNA 在乳腺癌患者的间质液中高度增加。此外，研究结果显示，与正常对照组相比，乳腺癌患者血清中 miR-4443、miR-572 和 miR-150-5p 的表达水平显著降低。而且，与癌旁非肿瘤组织相比，肿瘤组织中 miR-4443 和 miR-150-5p 的表达水平也显著降低。ROC 曲线分析表明，这三种 miRNA 对乳腺癌患者的诊断具有较高的敏感性和特异性。数据分析使用 GraphPad Prism 软件进行。
研究结果表明，测量血清中肿瘤来源的 miRNA，可能是一种重要的乳腺癌血液检测方法。miR-4443、miR-572 和 miR-150-5p 似乎是有前景的、具有高敏感性和特异性的诊断生物标志物。然而，需要注意的是，要在临床实践中明确将这些 miRNA 用作潜在生物标志物，还需要进一步研究。
