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研究针对中国农村儿童肥胖问题，探究互联网使用与肥胖关系及机制，发现显著正相关，具重要意义。
近年来，随着生活水平的提高和互联网的普及，儿童肥胖问题日益凸显，逐渐成为全球关注的公共卫生难题。在中国，农村儿童肥胖率持续攀升，形势尤为严峻。根据中国疾病预防控制中心的数据，近 20% 的 6 至 17 岁儿童被归类为超重或肥胖，《中国儿童肥胖报告》更是预测，到 2030 年这一比例将升至 28.0%。农村地区由于经济、环境和生活习惯等因素的影响，儿童肥胖问题愈发突出。2019 年，中国农村小学生、初中生和高中生的超重和肥胖率分别达到 26.2%、23.1% 和 21.0%，且 2010 年至 2019 年农村学生超重和肥胖率的增长幅度超过了城市学生。
肥胖不仅影响儿童的身体健康，还会对其心理和社交发展造成负面影响，阻碍人力资本的积累。现有研究将儿童肥胖归因于遗传易感性、缺乏运动场地、高热量饮食摄入过多、慢性疾病以及不健康的饮食习惯等因素。然而，对于中国农村儿童而言，他们所处的独特自然和社会环境使得肥胖问题更为复杂。农村儿童面临家庭收入水平较低、食物营养知识匮乏以及父母患糖尿病比例较高等问题，这些因素共同作用，使得他们更容易因缺乏日常锻炼、过量摄入糖分以及糖尿病等慢性疾病而出现肥胖症状。
与此同时，互联网的普及也给农村儿童的生活带来了巨大变化。但互联网使用与儿童肥胖之间的关系尚不明确，相关研究结论也不尽相同。一些研究表明，互联网使用与儿童肥胖之间存在正相关关系，如长时间使用社交媒体会增加儿童患肥胖症的风险，每增加一小时的在线活动会增加超重的风险。然而，也有研究认为，互联网使用可以提供更多关于身体健康的知识和指导，有助于减肥。
为了深入探究互联网使用与中国农村儿童肥胖之间的关系，沈阳农业大学的研究人员开展了一项横断面研究，相关成果发表在《Archives of Public Health》上。
研究人员通过对河南省农村学龄儿童进行调查，收集了 1817 份有效样本数据。在研究过程中，使用了多种关键技术方法：
- 数据收集：采用普查的方式，对河南省濮阳市范县辛庄镇的中小学学生进行调查，确保样本的全面性和代表性。
- 测量指标：使用 BMI-Z 评分（Z-score of BMI-for-age）来衡量儿童肥胖程度，该评分通过将儿童的 BMI 与同年龄、同性别儿童的 BMI 分布进行比较，从而获得更客观的评估指标。同时，以平均每日上网时间作为互联网使用的指标，并通过问卷调查了解儿童对快餐、零食和含糖饮料的偏好等信息。
- 分析模型：运用普通最小二乘法（OLS）模型进行基线回归分析，探究互联网使用与农村儿童肥胖之间的关系；采用两阶段最小二乘法（2SLS）解决可能存在的内生性问题，引入 “同伴平均上网时间” 作为工具变量；构建中介效应模型，分析不健康饮食偏好在互联网使用与肥胖之间的中介作用。
研究结果如下：
- 基线回归：OLS 模型分析结果显示，互联网使用对农村儿童肥胖有显著的正向影响。当互联网使用时长增加一个单位时，农村儿童的 BMI-Z 值增加 11.2%。进一步控制个体特征、家庭特征、班级特征和学校固定效应后，该影响依然显著，且模型拟合度提高。同时发现，性别对农村儿童的 BMI-Z 值有显著影响，男孩的 BMI-Z 值高于女孩；父母教育水平较高的儿童，BMI-Z 值较低。
- IV 估计：使用 “同伴平均上网时间” 作为工具变量进行 2SLS 回归，结果表明该工具变量满足有效性条件。互联网使用对农村儿童肥胖仍然具有显著的正向影响，证实了互联网使用与肥胖之间的稳健正相关关系。
- 安慰剂检验：通过随机处理 BMI-Z 数据并进行 500 次回归分析，结果显示其他不可观测因素对实证结果没有显著影响，说明研究结果具有较强的稳健性。
- 机制分析：研究发现，互联网使用会增加农村儿童对快餐、零食和含糖饮料的偏好。而不健康的饮食会导致儿童热量和糖分摄入增加，进而导致脂肪堆积，与超重或肥胖风险呈显著正相关。因此，不健康饮食偏好在互联网使用与农村儿童肥胖之间起到了中介作用。
- 异质性分析：互联网使用对不同类型农村儿童的肥胖影响存在差异。对非留守儿童（NLBC）的肥胖影响更为显著；对男孩肥胖的影响大于女孩；抑郁儿童因互联网使用导致肥胖的患病率更高，而非抑郁儿童则不显著；9 至 13 岁的儿童因互联网使用更容易出现肥胖，14 至 17 岁儿童影响不显著。从互联网使用模式来看，观看在线卡通片的儿童肥胖患病率较高，而在线学习、聊天、浏览网页、玩游戏和观看 TikTok 视频与肥胖之间没有显著关联。
研究结论和讨论部分指出，本研究证实了互联网使用对农村儿童肥胖具有显著的正向影响，且通过不健康饮食偏好这一途径发挥作用。此外，互联网使用时间的增加对非留守儿童、男孩和抑郁儿童的肥胖影响更为明显。这一研究为解释互联网使用对农村儿童肥胖的影响提供了新的视角，也为制定针对性的干预措施提供了理论依据。
基于研究结果，研究人员提出了一系列建议：教育机构应加强健康互联网使用和营养知识的宣传推广；社交媒体应引导农村儿童养成良好的互联网使用习惯；食品制造商应在儿童食品包装上清晰标注糖分、卡路里等营养信息，减少儿童对不健康食品的过量摄入，促进农村儿童的健康成长。同时，研究也指出了自身的局限性，如样本数据的局限性和测量指标的单一性等，并建议未来研究扩大样本规模，使用多阶段面板数据，采用更全面、科学的指标来进一步探究互联网使用对儿童健康的影响。
