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为解决衰弱评估难题，研究人员验证 NDFA，发现其预测能力与 CGA - FI 相似，有助于筛选患者。
随着全球人口老龄化加剧，老年人群的健康问题日益凸显，其中衰弱（Frailty）成为影响老年人健康和生活质量的关键因素。衰弱并非简单的身体老化，而是一种临床状态，处于该状态的个体在面对内外源压力时，更易出现不良健康事件，如残疾、住院、机构化照护甚至死亡。
目前，综合老年评估（CGA）被视为评估衰弱的黄金标准，它能全面考量患者的身体、心理、功能和社会等多个维度，为个性化治疗提供重要依据。然而，CGA 耗时费力，在实际临床工作中，尤其是面对大量老年患者时，难以广泛应用。为了克服这一难题，众多筛查工具应运而生。但多数工具存在局限性，要么无法涵盖 CGA 的所有四个领域，要么在应用时需要额外设备或复杂操作，使用不便。比如 Fried 的衰弱表型评估虽易操作，但需借助握力测量等设备；而一些基于衰弱指数（FI）的评估虽能更细致地评估，但计算过程复杂，且不能在床边快速完成。因此，开发一种简便、高效且能准确评估衰弱的工具迫在眉睫。
来自荷兰 Dijklander 医院老年医学科等机构的研究人员开展了一项关于护士主导的衰弱评估工具（Nurse Directed Frailty Assessment，NDFA）的验证研究，相关成果发表在《European Geriatric Medicine》上。
研究人员为开展此项研究，使用了荷兰 - GERAF 研究中一个中心的参与者数据。该研究是一项多中心研究，旨在利用光电容积脉搏波（PPG）智能手机应用程序对老年患者进行心房颤动的机会性筛查，纳入了 952 名老年门诊患者。研究的主要技术方法包括：一是对所有患者进行全面的综合老年评估（CGA），并基于缺陷累积模型计算衰弱指数（FI），该 FI 包含 46 个因素，通过特定评分方式得出，且已在先前研究中显示出与死亡率的强相关性；二是由门诊护士使用 NDFA 进行评估，NDFA 涵盖医疗、心理、社会和功能四个领域，依据患者现有医疗文件和标准护理信息进行评分，无需医生确认或特殊设备；三是运用统计学方法，如广义线性模型计算风险比（HR）和 95% 置信区间（95% CI），通过 Akaike 信息准则（AIC）比较 NDFA 和 FI 的拟合优度，利用受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）评估预测能力，并通过 Youden 指数确定 NDFA 的最佳临界值。
研究结果如下：
- 患者基线特征：此次研究最终纳入 314 名患者，他们的中位年龄为 78 ± 6.3 岁，55% 为女性。患者普遍存在多种慢性疾病，心血管疾病患病率较高，同时认知障碍、跌倒等问题也较为常见。FI 和 NDFA 得分均呈正态分布，其中 62% 的患者在基线时被评估为健壮，19% 为中度衰弱，19% 为重度衰弱，NDFA 的中位得分为 3 ± 1.4 分。
- NDFA 的预测能力：在 1 年的随访期内，15 名患者（5%）死亡，57 名患者（18%）经历了非计划住院，83 名患者（26%）前往急诊科就诊。通过分析发现，NDFA 得分每增加 1 分，非计划住院的风险比（HR）为 1.22（95% CI 1.02 - 1.45，p = 0.03），急诊科就诊的 HR 为 1.20（95% CI 1.05 - 1.38，p = 0.01）；当 NDFA 临界值设为 4 分时，全因死亡率的 HR 为 3.59（95% CI 1.16 - 11.15，p < 0.001），这表明 NDFA 在预测这些不良事件方面具有一定能力。同时，与基于 CGA 的 FI 相比，NDFA 在预测非计划住院和急诊科就诊方面表现出更好的模型拟合度，AIC 值更低。
- NDFA 的敏感性和特异性：以 4 分为临界值时，NDFA 预测死亡率、非计划住院和急诊科就诊的特异性和阴性预测值较高，但敏感性和阳性预测值较低。这意味着 NDFA 在排除患者衰弱风险方面具有较好的效果，即如果 NDFA 评分低于 4 分，患者不太可能处于衰弱状态，有助于筛选出可能从全面 CGA 和转诊至老年医学服务中获益的患者。
研究结论与讨论部分指出，NDFA 作为一种简短且易于应用的衰弱评估工具，可由门诊护士独立完成，在预测老年门诊患者 12 个月内的住院、急诊科就诊和死亡风险方面，与基于 CGA 的 FI 具有相似甚至更好的能力。其良好的阴性预测值，使其能帮助医护人员识别出可能从全面评估和转诊中受益的患者，尤其是在非老年医学门诊中，可识别出那些未被察觉的衰弱风险患者，以便进行进一步的综合评估和干预，如调整用药、认知分析、改善营养不良和进行物理治疗等。
然而，该研究也存在一定局限性。一方面，研究结果仅适用于老年门诊患者群体，在推广至其他患者群体前需要进一步外部验证；另一方面，研究中对随访期内多次就诊或住院的记录不够精确，可能低估了 NDFA 和 FI 与这些事件的关联。此外，NDFA 虽然涵盖多个衰弱领域，但仍可能遗漏一些相关因素，影响其在不同临床人群中的预测准确性。
总体而言，NDFA 为临床衰弱评估提供了新的选择，具有重要的临床应用价值。未来研究应进一步探索其在不同患者群体中的有效性，以及如何基于 NDFA 评估结果制定更有效的干预措施，以改善老年患者的健康结局。
