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为探究代谢综合征(MS)患者中 OSAHS 的识别及风险影响,研究发现 ZJU 等指数可早期筛查 OSAHS。
代谢综合征(MS)和阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)都与心脏代谢疾病风险增加有关。OSAHS 与代谢紊乱并存的情况很常见,但在如何识别 OSAHS 以及 OSAHS 风险如何加剧代谢紊乱方面的研究却很有限。这项研究旨在分析 MS 患者中 ZJU 指数和甘油三酯 - 葡萄糖(TyG)指数与 OSAHS 的相关性,并探究利用 ZJU 指数和 TyG 相关指数评估 MS 患者中 OSAHS 的存在及严重程度的能力。
该回顾性研究纳入了 216 名进行了完善多导睡眠监测(PSG)的 MS 患者,根据睡眠监测结果,这些患者被分为 MS 合并 OSAHS 组(n = 142)和单纯 MS 组(n = 74)。MS 合并 OSAHS 组又根据呼吸暂停低通气指数(AHI)进一步分为轻度组(n = 55)、中度组(n = 34)和重度组(n = 53)。研究收集了所有纳入对象的一般临床资料、临床生化指标、AHI、平均氧饱和度(MSaO2)、最低氧饱和度(LSaO2)以及最长呼吸暂停持续时间。同时计算了 ZJU、TyG 和 TyG-BMI 等综合指数。分析不同组间各代谢指标的差异;采用逻辑回归分析比较各参数与 OSAHS 之间的相关性;通过受试者工作特征(ROC)曲线评估各参数在识别 MS 人群中 OSAHS 的效能。
结果显示,在调整了性别、年龄、高血压病史、糖尿病病史和吸烟史后,ZJU、TyG 和 TyG-BMI 指数均与 OSAHS 相关(所有 P<0.05)。ZJU、TyG 和 TyG-BMI 指数的优势比分别为 1.472(1.293 - 1.674)、9.811(3.916 - 24.582)和 1.032(1.020 - 1.044)。ZJU、TyG 和 TyG-BMI 指数是 MS 患者发生 OSAHS 的有效预测指标,其临界值可用于 OSAHS 的早期筛查。其中 ZJU 指数对 OSAHS 的预测能力最强(曲线下面积为 0.829,95% 置信区间为 0.771 - 0.888),最佳临界值为 38.940。
综上所述,ZJU、TyG 和 TyG-BMI 指数是用于早期筛查 MS 患者 OSAHS 风险的新颖、有效且实用的指标。