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为填补民族植物学量化研究空白，研究人员提出 BEI 指数，可比较不同群体知识，助力多领域研究。
在植物与人类的奇妙关系中，民族植物学（Ethnobotany）这一领域正蓬勃发展。它致力于研究人与植物的相互作用，不仅对开发新作物、新药物意义重大，还能展现人类生物文化遗产。近几十年来，民族植物学受到越来越多的关注，众多学术期刊纷纷刊载相关研究。
随着研究的深入，定量方法在民族植物学中得到广泛应用，各类量化指标不断涌现，如用途总计、主观分配、信息提供者共识等指标类别，还有 Jaccard 相似性指数等。这些指标虽为研究带来诸多便利，能提供可用于假设检验、统计验证和对比分析的数据，但仍存在局限性。目前已有的指标都无法评估一个人类群体的整体民族植物学知识，这成为该领域研究的一大缺口。
为了填补这一重要的方法论空白，来自意大利大学和捷克共和国查尔斯大学的研究人员 Naji Sulaiman 开展了一项极具创新性的研究。该研究成果发表在《Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine》上，提出了一种全新的指数 —— 植物民族知识指数（Botanical Ethnoknowledge Index，BEI）。
在研究方法上，研究人员通过构建综合多个关键因素的公式来计算 BEI 指数。这些因素包括特定群体所有参与者报告的植物物种总数（Sg）、特定群体中每个参与者报告的平均植物物种数（ms）、特定群体中每个物种的平均引用次数（mc）、特定群体的参与者数量（N）以及研究中所有比较群体报告的物种总数（St）。同时，针对样本量不同的情况，还给出了校正系数公式，以减少样本量差异对指数的影响。为验证该指数的有效性，研究人员分别用假设数据集和来自伊朗库尔德人野生食用植物研究的真实数据进行了案例分析。
研究结果显示：通过假设数据集的计算，发现合理的样本量差异在应用校正因子后对 BEI 值影响较小。例如，不同样本量的 A、B 组经校正后 BEI 值相近；同时，增加特定因素如平均每个参与者报告的物种数、每个物种的平均引用次数、特定群体报告的物种总数，BEI 值相应增加，如 C、D、E 组与 A 组对比所示。在对伊朗库尔德人野生食用植物研究的真实数据应用中，计算得出 Hawraman 库尔德人群体的 BEI 值高于 Mukriyan 库尔德人群体，表明 Hawraman 群体对野生食用植物觅食的知识更丰富，这与该群体拥有更高多样性野生食用植物的研究结果相符。
在研究结论与讨论部分，BEI 指数的提出意义重大。它为研究人员提供了一个能够代表特定人类群体整体民族植物学知识的具体数值，方便研究人员比较不同民族、宗教、文化群体之间的民族植物学知识，也可在同一群体内基于性别、年龄、时间等因素进行比较。该指数不仅适用于民族植物学领域，在民族生物学的其他子领域如民族动物学、民族真菌学中也有应用潜力，甚至可能在传统知识评估的相关研究中发挥作用。但 BEI 指数也存在一定局限性，它不适用于比较地理位置差异大、植被差异显著的群体，不建议样本量差异过大，且结果不能随意推广到整个研究群体，同时该指数也未涵盖所有可能影响民族植物学知识的因素 。
总的来说，BEI 指数的出现为民族植物学及相关领域的研究提供了新的有力工具，尽管存在一些不足，但它开启了跨文化分析和群体内比较研究的新征程，有望推动民族植物学研究向更深入、更全面的方向发展，让我们对人类与植物的关系有更深刻的理解。
