伊朗野生胡萝卜(Daucus carota L. subsp. carota)种群形态-植物化学特征与生物活性评估:揭示新型化学型及其应用潜力

【字体: 时间:2025年04月13日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究针对伊朗作为胡萝卜起源地却缺乏本土种群系统研究的现状,由Urmia大学团队对西阿塞拜疆省5个自然栖息地的118个野生胡萝卜基因型开展多维度分析。通过GC-MS鉴定出23种EO成分(含74.03%优势组分carotol),划分出carotol-bornyl acetate等3种化学型,发现DCP3种群TPC达54.81 mg GAE/g DW,DCP5对S. aureus抑制率达1.82cm。研究为药用胡萝卜育种提供关键种质资源,其建立的形态标记-植物化学回归模型(r2=0.9)显著提升筛选效率。

  

在功能性食品和天然药物需求激增的背景下,野生胡萝卜(Daucus carota L. subsp. carota)因其丰富的生物活性成分备受关注。作为胡萝卜的原始种,伊朗高原的野生种群蕴藏着宝贵的遗传多样性,但长期以来缺乏系统研究。现有文献多聚焦栽培品种根部特性,而对其地上部分药用价值认识不足,更缺乏对伊朗这一起源中心种群化学多样性的解析。这种知识空白严重制约了野生资源在育种和医药领域的开发利用。

为解决上述问题,伊朗乌尔米大学园艺系Leila Dehghani等研究人员对西阿塞拜疆省5个自然种群(DCP1-DCP5)的118个基因型开展综合研究。通过整合形态学、植物化学与生物活性分析,首次揭示伊朗野生胡萝卜种群的化学型分布规律及其环境适应机制,相关成果发表在《Scientific Reports》。

研究采用水蒸馏法提取EO(得率0.88-1.37% V/W),通过GC-MS分析挥发性成分;超声辅助甲醇提取酚类物质后,采用Folin-Ciocalteu法测TPC,铝盐比色法测TFC;DPPH和FRAP法评估抗氧化活性;Kirby-Bauer法检测对E. coli和S. aureus的抑制活性。结合气候土壤数据,运用CCA(Canonical Correspondence Analysis)解析环境-化学关联,通过逐步回归建立形态-化学预测模型。

形态学分析显示显著的地理变异:Gharib Hassan种群(DCP5)株高最高(96.08 cm),DCP3节点数最多(6.44个)。叶片性状中,DCP2的叶宽达6.87 cm,而DCP4的叶长/宽比最高(2.77)。这些差异反映了种群对海拔(1318-1883 m)和降水(288-405 mm)等环境梯度的适应策略。

EO分析鉴定出23种化合物(占总量88.49-95.5%),以含氧倍半萜(47.84-76.26%)和单萜烃(2.33-37.37%)为主。carotol作为核心组分,在DCP4达到74.03%。通过双向聚类划分出3种化学型:DCP1(carotol-bornyl acetate型)、DCP3(carotol-α-pinene型)、DCP2/4/5(高carotol型,64.03-74.03%)。相关性分析发现carotol与daucene呈强负相关(r=-0.83)。

生物活性评估显示:DCP3的AP-TPC最高(54.81 mg GAE/g DW),DCP5的AP-DPPH清除率达53.25%。抗菌实验中,DCP3对E. coli抑制圈1.24 cm,DCP5对S. aureus抑制圈1.82 cm,显著优于对照。Mantel检验表明bulnesol与S. aureus抑制强相关(r>0.4)。

环境关联分析(CCA)揭示:第一典型变量(CC1,解释63.24%变异)显示a-pinene与年降水量负相关,而carotol与交换性钾(r=-0.95)、锌含量显著关联。形态-化学回归模型建立12组显著方程,如a-pinene可由苞片长(BL,β=-0.502)等4个性状预测(r2=0.697)。

该研究首次系统描绘了伊朗野生胡萝卜种群的化学地理格局,发现3个具有产业化潜力的新化学型。高carotol型(>73%)种群可作为抗癌、抗炎药物开发的优质原料;建立的形态标记筛选体系将育种成本降低70%。环境-化学关联模型为定向栽培提供理论依据,而DCP3种群兼具高TPC(54.81 mg GAE/g DW)和广谱抗菌性,是功能性食品开发的理想材料。这些发现不仅填补了胡萝卜起源中心研究的空白,更为药用植物资源可持续利用提供了范式。

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