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为解决布鲁氏菌病（Brucellosis）全球和区域知识缺口导致的误诊及发病率低估问题，研究人员开展了将布鲁氏菌病误诊为疟疾对发病率估计影响的研究。结果表明疟疾误诊显著影响布鲁氏菌病发病率估计，这对准确评估布鲁氏菌病流行情况意义重大。
在全球的疾病防控领域，布鲁氏菌病（Brucellosis）这个名字或许并不如一些常见疾病那样为人熟知，但它却在悄无声息地影响着众多人的健康。布鲁氏菌病是一种由布鲁氏菌（Brucella spp.）引起的人畜共患病，在世界许多地方都有流行。它不仅会给家畜带来诸如流产、后代体弱、不孕以及牛奶产量下降等问题，造成重大经济损失，还会威胁人类健康。感染布鲁氏菌病的人通常会出现类似流感的非特异性症状，如波状热、出汗、疲劳和不适等，这些症状和资源有限地区的一些常见传染病，比如疟疾、伤寒极为相似，这就导致了在诊断过程中容易出现误诊的情况。
此前的研究估计，全球每年至少有 162 - 210 万例人类布鲁氏菌病新病例，但由于常规诊断和疾病监测存在诸多缺陷，实际发病数量可能远不止于此。这些缺陷包括临床医生和公共卫生工作者对疾病认识不足、资金有限导致监测系统不完善，以及缺乏易于实施的诊断测试等。在这种背景下，为了更准确地评估人类布鲁氏菌病误诊对其年度发病率的影响，来自美国德克萨斯 A&M 大学（Texas A&M University）的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员为了完成这项研究，采用了多种关键技术方法。他们收集了世界动物卫生组织（WOAH）报告的全球各国人类布鲁氏菌病发病率数据，以及世界银行提供的疟疾发病率等公开数据。通过定义 “高风险” 人群，确定了布鲁氏菌病和疟疾流行地区的农村人口为研究对象。运用贝叶斯分层模型，结合不同的疟疾误诊率（0.25% - 4.00%）来估计布鲁氏菌病的发病率，并以肯尼亚为例进行模型验证。
下面来看具体的研究结果：
- 全球疾病分布情况：研究发现，2014 - 2018 年间，全球 73.7%（129/175）的国家至少有一种家畜布鲁氏菌病流行，48.0%（84/175）的国家疟疾流行。在疟疾流行的国家中，95.2%（80/84）同时也是家畜布鲁氏菌病流行的国家，这些国家中人类布鲁氏菌病最容易被误诊为疟疾。
- 潜在误诊病例估计：全球范围内，2014 - 2018 年农村地区估计有 13378 万例疟疾报告病例。非洲地区的疟疾病例数占全球总数的 92.17% ，达到 12321 万例。当考虑不同的误诊率时，0.25% 的误诊率会使全球布鲁氏菌病发病率估计每年增加 34 万例新病例，主要源于非洲地区（31 万例）；4.00% 的误诊率则会使全球发病率估计每年增加 540 万例新病例，其中大部分（493 万例）来自非洲。
- 发病率重新估计：将新 “识别” 的误诊病例添加到未调整的基线估计中，修订后的全球布鲁氏菌病发病率估计增加到每年约 243 - 745 万例新病例。按地区来看，非洲对全球潜在新病例总数的影响最大（47 - 540 万例），其次是亚洲（162 - 203 万例）和美洲（2 - 4 万例） 。
- 模型验证：以肯尼亚为例进行模型验证，在 2008 - 2012 年肯尼亚未进行布鲁氏菌病报告时，有 210 万例疟疾报告病例；2014 - 2018 年，随着国家布鲁氏菌病监测、预防和控制倡议的实施，确诊了大量新的布鲁氏菌病病例（年发病率在 96571 - 126836 例之间，平均为 106525 例 ）。当模型应用 0.25% - 4.00% 的误诊率时，计算出的新病例数低于实际报告数；当误诊率为 5.03% 时，与实际平均病例数相符，这与之前研究中 4 - 11% 的误诊率一致，表明模型未高估实际误诊病例数。
在研究结论和讨论部分，该研究揭示了布鲁氏菌病被误诊为疟疾对全球年度发病率估计有显著影响。如果非洲每 100 个诊断为疟疾的患者中有 1 人实际患有布鲁氏菌病，那么全球布鲁氏菌病发病率的基线估计应增加 120 万例。目前的模型虽然存在一定局限性，没有考虑其他诊断错误的原因，实际误诊率可能更高且存在地区差异，但这一研究仍然意义重大。它让我们认识到误诊对布鲁氏菌病发病率估计的重大影响，强调了在布鲁氏菌病和疟疾流行的国家，正确诊断疾病的重要性。未来需要投入更多资源，培训医生和公共卫生人员识别和区分这些疾病，提升全球的诊断能力，避免对布鲁氏菌病的持续忽视，减少因误诊导致的资源浪费和患者痛苦。
