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为探究 NT-proBNP、H-FABP 和 AUB-HAS2 对老年非心脏手术患者术后心血管并发症的预测价值，研究人员开展前瞻性队列研究。结果表明这些指标单独或联合可评估术后 MACE 风险，改良 AUB-HAS2 量表预测价值提升，为临床术前评估提供重要依据。
在全球范围内，每年有超过 3 亿成年人接受非心脏手术，术后并发症的发生一直是困扰医学界的难题。其中，主要不良心血管事件（MACEs）不仅是导致患者术后死亡的重要原因，占围手术期死亡风险的 42%，还与患者术后发病率增加、住院时间延长以及医疗费用上升密切相关，尤其在老年患者中更为突出。尽管众多临床试验和观察性研究不断探索 MACEs 的风险预测与管理，但这一问题依旧是重大的公共卫生挑战。因此，术前精准预测 MACEs 风险，对于为老年患者提供优质医疗服务、改善围手术期心血管管理至关重要。
在此背景下，四川大学华西医院的研究人员开展了一项前瞻性队列研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为这一领域带来了新的突破。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，进行了前瞻性单中心队列研究，收集 2020 年 6 月至 2021 年 12 月在四川大学华西医院接受择期非心脏手术的老年患者（年龄≥65 岁）作为样本队列。其次，运用 ROC 曲线分析来确定 NT-proBNP、H-FABP 浓度和 AUB-HAS2 评分对术后并发症的预测价值。此外，通过多变量逻辑回归构建模型，并对 AUB-HAS2 量表进行改良 。
研究结果如下：
- 患者基线特征：研究最初纳入 2017 例患者，经筛选排除部分病例后，1736 例患者完成 30 天随访。患者平均年龄 71.5±5.2 岁，女性占 30.4%。术后发生 MACEs 的患者年龄更大、ASA 分级更高，术前合并症更多，且其 NT-proBNP、H-FABP 和 AUB-HAS2 评分均显著高于未发生 MACEs 的患者。
- 术后并发症和 ROC 分析：术后 30 天内，71 例（4.1%）患者发生 MACEs，其中多数为心律失常（78.9%）。ROC 分析显示，NT-proBNP、H-FABP 和 AUB-HAS2 评分对 MACEs 及其他术后并发症均有一定预测价值。联合指标的预测价值高于单一指标，如 H-FABP 与 AUB-HAS2 联合时，AUC 从 0.628 提升至 0.736；三者联合时 AUC 达 0.788。同时，各指标对不同并发症的预测能力有所差异，如 NT-proBNP 对心律失常、心脏骤停等预测价值较高，H-FABP 对心脏骤停和缺血性中风预测效果较好。
- AUB-HAS2 分层后临界值变化：根据 AUB-HAS2 评分将患者分为低风险（AUB-HAS2<2）和中高风险（AUB-HAS2≥2）组。分层后，NT-proBNP 和 H-FABP 预测 MACEs 的临界值在不同风险组有所不同，且在中高风险组预测效果更好。
- 多变量逻辑回归和模型开发：单因素分析确定多个与 MACEs 相关的危险因素，多变量逻辑回归显示扩张型心肌病病史、术前心律失常、糖尿病和外周血管疾病是 MACEs 的危险因素。在此基础上改良的 AUB-HAS2 量表，结合了上述风险因素和 NT-proBNP 分层，其预测 MACEs 的能力显著提高（AUC =0.794 ，95% CI=0.737 - 0.851 ，P<0.001）。
研究结论和讨论部分指出，该研究揭示了 NT-proBNP、H-FABP 和 AUB-HAS2 评分单独或联合在评估老年非心脏手术患者术后 MACE 风险中的预测效能和预后价值。术前应常规检测老年患者的 NT-proBNP 并评估改良 AUB-HAS2 量表。同时，研究也存在一定局限性，如单中心研究、基线数据不匹配、排除手术时间短的患者等。尽管如此，该研究依旧具有重要意义，它为临床术前预测 MACEs 提供了更有效的方法，有助于医生更精准地评估患者风险，制定个性化的治疗方案，从而改善老年患者非心脏手术的预后 。未来，还需进一步研究 H-FABP 在术后 6 小时内的浓度变化能否指导术中及术后早期管理，以及降低 NT-proBNP 和 H-FABP 浓度是否能改善术后临床结局 。
