MRI 与 PSMA-PET/CT 联合评估前列腺癌（PCa）前列腺外侵犯（EPE）：探寻实用新策略

为探究评估前列腺癌（PCa）前列腺外侵犯（EPE）的实用方法，研究人员让新确诊 PCa 患者接受多参数磁共振成像（MRI）和前列腺特异性膜抗原正电子发射断层扫描 / 计算机断层扫描（PSMA-PET/CT）。结果显示联合 MRI 形态学与 PSMA-PET/CT 功能信息诊断性能良好，有重要意义。

　　目的：探索将磁共振成像（MRI）和前列腺特异性膜抗原正电子发射断层扫描 / 计算机断层扫描（PSMA-PET/CT）相结合，评估前列腺癌（PCa）前列腺外侵犯（EPE）的实用方法。
方法：纳入 2021 - 2024 年新确诊 PCa 且接受多参数 MRI 和 PSMA-PET/CT 检查，随后进行根治性前列腺切除术的连续患者。在两种检查方式中评估的成像参数包括：大小、包膜接触长度（LCC）、李克特量表（MRI EPE 分级 / PSMA 李克特量表）、前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）/ 原发性前列腺癌报告和数据系统（PRIMARY）评分，以及最大标准摄取值（SUV_max）。测试了三种实用的整合方法：（1）李克特量表整合（MRI 和 PSMA-PET/CT 中任意一个或两个为阳性即判定为阳性）；（2）P 评分（PI-RADS 和 PRIMARY 相结合的框架）；（3）将 MRI 形态学信息与 PSMA-PET/CT 功能信息相结合（若 SUV_max>12，对 LCC 低于临界值的病变提高怀疑程度）。通过受试者工作特征（ROC）曲线测试诊断性能，并使用德龙（DeLong）和麦克尼马尔（McNemar）检验进行比较。
结果：纳入 67 名男性（中位年龄 66 岁），其中 76.1%（51/67）存在 EPE。ROC 曲线下面积（AUC）为 0.61 - 0.82；基于 MRI 的 LCC 在临界值≥1.7 cm 时 AUC 最高，为 0.82（0.71 - 0.92）。整合的李克特量表（MRI EPE 分级 / PSMA 李克特量表）敏感性为 80.4%（41/51），特异性为 31.3%（5/16）。P 评分（PI-RADS/PRIMARY）敏感性为 31.3%（16/51），特异性为 87.5%（14/16）。将 MRI 形态学信息与 PSMA-PET/CT 功能信息相结合的方法，敏感性和特异性分别为 80.4%（41/51）和 81.2%（13/16），与单独基于 MRI 的 LCC 相比，敏感性显著更高（66.7% [34/51，p = 0.02]），特异性无显著差异（87.5% [14/16，p > 0.99]）。该方法对 8 例 LCC<1.7 cm 且 SUV_max>12 的患者提高了怀疑程度，其中 87.5%（7/8）被正确提高怀疑程度，且存在病理学 EPE。
结论：探索了多种整合 MRI 和 PSMA-PET/CT 评估 PCa 中 EPE 的实用方法。结合 MRI 的形态学信息和 PET/CT 上的 PSMA 表达显示出良好的诊断性能，可能是一种可使用的简单实用整合方法。