编辑推荐：
为探究数字干预治疗抑郁症的变化过程及中介因素效应，研究人员对相关随机对照试验进行系统回顾和元分析。结果发现认知和行为中介因素显著介导干预效果，但部分特定认知中介因素间接效应不显著。该研究有助于理解干预机制，推动未来干预措施发展。
在当今数字化时代，心理健康问题日益受到关注，抑郁症作为一种常见的精神障碍，给患者和社会带来了沉重负担。数字干预作为一种新兴的治疗方式，为抑郁症患者提供了新的希望。然而，尽管大量证据表明数字干预对治疗抑郁症有效，但对于其具体的作用机制和关键的中介因素，人们知之甚少。就好比在黑暗中摸索前进，虽然看到了一丝光亮（数字干预有效果），却不清楚这丝光亮是如何产生的（作用机制不明），哪些因素在其中起到了关键作用（中介因素待探索） 。这就像建造一座桥梁，知道它能跨越河流（治疗有效），却不了解桥梁的内部结构（作用机制）和支撑点（中介因素），这无疑限制了数字干预在抑郁症治疗领域的进一步发展和优化。
为了填补这一知识空白，来自国外的研究人员开展了一项系统回顾和元分析研究。他们旨在评估认知和行为中介因素在数字干预治疗抑郁症中的间接效应，为深入理解数字干预的作用机制提供实证依据，进而推动抑郁症治疗手段的进步。最终，该研究成果发表在《Behaviour Research and Therapy》上。
在研究方法上，研究人员首先制定了严格的纳入标准，筛选出符合条件的随机对照试验（RCTs）。他们通过系统检索 CENTRAL、Embase、MEDLINE 和 PsycINFO 等数据库，广泛收集相关研究。数据提取和质量评估由两位独立的评审员进行，以确保研究的可靠性。利用扩展进化元模型（EEMM）对中介因素进行分类，并采用两阶段结构方程模型（TSSEM）进行元分析，量化中介因素的间接效应 。
研究结果方面：
- 研究选择与特征：经过层层筛选，最终纳入 25 项研究，涉及 8110 名参与者。这些研究大多在西方国家开展，参与者以女性居多，平均年龄 38.0 岁。干预措施多基于认知行为疗法（CBT），平均包含 7.3 个模块，持续 6.5 周，主要通过网络平台实施，且半数为有指导的干预。多数研究采用等待列表作为对照，使用多种量表评估抑郁症严重程度。
- 中介因素分析：研究共调查了 84 个潜在中介变量，主要分为认知（31 个）和行为（29 个）两类。认知方面，如自动思维、心理灵活性等；行为方面，包括行为激活、回避行为等。多数中介因素测量 3 个时间点，且多为自我报告形式。从显著性来看，超过半数的中介因素在原研究中具有统计学意义，如行为激活在 8 项研究中的 7 项显示为显著中介 。
- 风险偏倚与质量评估：风险偏倚评估显示，多数研究存在一定风险，尤其是在偏离预期干预和报告结果选择方面。质量评估发现，所有研究至少满足 9 项标准中的 5 项，但实验操纵中介因素这一标准仅有 8% 的研究满足。
- TSSEM 结果：元分析结果表明，综合认知中介因素（ab = ?0.068; 95%-CI: [-0.093, ?0.047]; k = 14）和综合行为中介因素（ab = ?0.037; 95%-CI: [-0.048, ?0.028]; k = 13）均存在显著间接效应，但特定认知中介因素解释偏差和功能失调态度的间接效应不显著。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次对数字干预治疗抑郁症中的认知和行为中介因素进行元分析，发现两者均为重要的潜在变化过程。这一结果既补充了以往研究的不足，也为后续研究指明了方向。然而，研究也存在一些局限性，如样本的地域和性别局限性、研究质量参差不齐、中介因素分类可能存在偏差等。未来研究应注重改进研究方法，采用更先进的统计手段，更新研究质量标准，探索不同理论背景下的干预措施，为抑郁症的数字干预治疗提供更坚实的理论基础和实践指导，从而更好地帮助抑郁症患者走向康复。
