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在猪养殖中，饲料效率（FE）影响经济与环境，现有喂养方式无法满足个体营养需求。研究人员探究不同粗蛋白（CP）水平日粮对猪生长性能和采食行为的影响。结果发现 CP 水平和 FE 类别影响生长性能和采食行为，该研究为优化猪营养管理提供依据。
在猪的养殖世界里，饲料就如同 “魔法药水”，它不仅决定着猪的生长速度，还影响着养殖的经济效益和对环境的影响。然而，目前丹麦普遍采用的单阶段喂养方案，按照平均栏舍水平调整日粮中的粗蛋白（CP）含量，这就好比给一群身高不同的人发同样长度的衣服，大部分猪都无法获得精准匹配的营养。有些猪可能 “饿肚子”，营养不足影响生长；有些猪则可能 “营养过剩”，造成浪费还污染环境。而且，以往衡量饲料效率（FE）都是基于栏舍整体，忽视了每头猪的个体差异，就像把一群性格各异的孩子当作一个整体看待，完全忽略了他们各自的特点。为了揭开猪生长和饲料效率的神秘面纱，国外研究人员开展了一项极具意义的研究，相关成果发表在《animal》杂志上。
研究人员挑选了 60 头丹麦长白 / 约克夏 × 杜洛克母猪，从断奶到屠宰进行全程观察。实验分为两个阶段，前期是预实验期，小猪们住在特定的栏舍，吃着符合丹麦营养推荐标准的商业饲料，健康成长。到了实验期，这些猪被重新分配到不同的生长育肥栏，每个栏舍对应一种日粮处理，分别是低 CP（LCP，120g 标准化回肠可消化 CP/kg）、标准 CP（SCP，124g SID CP/kg）和高 CP（HCP，128g SID CP/kg）日粮。而且，研究人员还根据猪在最后 4 个生长周的饲料转化率（FCR），把它们分成了 30% 最高（HF）、40% 中等（MF）和 30% 最低（LF）三组。在整个实验过程中，研究人员每周都会给猪称重，自动记录每头猪的采食量，还借助电子耳标和特殊的采食设备，详细记录猪的采食行为，包括每餐的大小、时长、频率等。最后，研究人员运用多项式混合模型对收集到的数据进行深入分析。
生长性能方面：研究发现，日粮 CP 水平和时间对猪的生长性能参数有着显著的交互影响。在第 10 - 12 周，HCP 组的猪体重（BW）数值上比 LCP 组更大，这可能是因为 HCP 组前期采食量更高。LCP 组猪的平均日增重（ADG）变化最为明显，在 11 - 13 周增长速度比 SCP 和 HCP 组快，14 - 15 周又比它们慢。FCR 也随时间显著变化，LCP 组猪在 10 - 12 周 FCR 呈下降趋势，HCP 和 SCP 组则上升；14 周后趋势相反。同时，FCR 类别和时间也存在显著交互作用。HF 组猪从大约 10 周后 ADG 相对稳定，而 MF 和 LF 组猪在 10 - 14 周 ADG 急剧增加，到 13 - 14 周，MF 和 LF 组猪的 ADG 超过了 HF 组。总体上，LF 组猪 FCR 最低，HF 组最高。
采食行为方面：CP 水平和时间的交互作用对大部分采食行为参数都有显著影响。HCP 组猪的日采食时长在 75 - 90 天趋于稳定，之后快速下降；LCP 和 SCP 组猪则持续下降。HCP 组猪的采食频率下降速度比 LCP 和 SCP 组更快，导致其餐间隔增加更迅速。在 60 - 95 天，HCP 组猪的餐量更大，增长趋势更陡峭；70 - 90 天，HCP 组猪的每餐时长也更长。FCR 类别和时间的交互作用同样影响采食行为。HF 组猪在 70 - 90 天日采食时长下降更快，60 - 85 天餐量更大，65 - 85 天每餐时长更长。不过，采食频率和餐间隔在不同 FCR 类别猪之间差异并不明显。
综合来看，研究结论表明，日粮 CP 水平和 FCR 类别与猪的生长性能和采食行为变化密切相关。这意味着猪对日粮 CP 水平的反应在生长育肥的中后期是动态变化的，不同 CP 水平会影响猪的食欲控制和采食行为。而且，用 FCR 作为衡量猪营养利用的指标存在一定困难，因为饲料效率低的猪有时采食量高，但 ADG 并不一定高。这项研究为优化猪的营养管理提供了重要依据，有助于养殖者根据猪的不同生长阶段和个体差异，精准调整日粮配方，提高饲料利用率，减少环境污染，促进养猪业的可持续发展。
在研究方法上，研究人员主要采用了动物实验和数据分析技术。他们建立了包含不同 CP 水平日粮处理的猪养殖实验模型，通过电子耳标和自动采食设备收集每头猪的采食和生长数据。在数据分析阶段，运用多项式混合模型，将个体猪作为观察单位，全面考虑日粮 CP 水平、FCR 类别、时间及其交互作用等因素，深入剖析数据背后的规律。
