癌症治疗：基于人工智能的图像分析检测早期器官损伤

　　

慕尼黑工业大学（TUM）的一个研究小组已经开发出一种方法来预测某些癌症治疗引起的早期肾脏损伤。肾脏开始轻微萎缩——在任何可测量的肾功能下降发生前的几个月。研究人员利用人工智能算法分析的CT扫描发现了这一趋势。他们还在脾脏中观察到类似的变化。在未来，这些发现可能有助于更早地调整治疗方法，以防止器官损伤。

在他们最新的研究中，来自TUM大学医院放射学和核医学系的研究人员评估了121名使用镥-177 PSMA治疗前列腺癌的患者的数据。这种放射配体疗法——一种靶向形式的核医学——相对较新，有望治疗特定类型的肿瘤。然而，一个潜在的副作用是在治疗过程中肾功能下降。

“在早期的一项研究中，我们发现在黄体-177 PSMA治疗后肾功能恶化的患者表现出肾脏结构的变化，”主要作者Lisa Steinhelfer博士说。“由于常规采集组织样本是不可行的，我们想探索是否可以使用侵入性较小的方法检测这些变化。”

肾体积可作为一种生物标志物

Steinhelfer博士和她的同事们选择了一种不会给患者带来任何额外负担的方法。CT扫描和血液检查是标准癌症治疗的一部分，目的是监测治疗进展。慕尼黑大学的研究人员检查了这些常规收集数据中的各种指标，以发现肾脏损伤的早期迹象。

虽然肾脏长度或患者年龄等因素不能产生可靠的预测，但肾脏体积的变化被证明是一个强烈的信号：当肾脏体积在开始治疗的6个月内减少10%或更多时，肾脏功能很可能在另外6个月内显着下降。

“肾脏体积的变化非常微妙。在常规图像评估中，它们很容易被遗漏，因为临床医生主要关注追踪肿瘤和其他关键发现，”该研究的资深作者之一Matthias Eiber教授和Rickmer Braren教授解释说。与Steinhelfer博士共同撰写第一论文的Friederike Jungmann博士补充说：“相比之下，如果经过适当的训练，图像分析算法甚至可以可靠地检测到这些微小的变化。”

该方法可用于多种癌症治疗

Steinhelfer博士解释说：“如果患者在治疗六个月后肾脏损害的风险明显增加，那么治疗周期的数量和剂量都可以单独调整。”“这将允许更个性化的治疗方法。”TUM大学医院目前正在进行两项前瞻性研究，以进一步评估这一策略。

在之前的一项研究中，施泰因赫尔弗博士的团队还证明，脾脏大小的变化可以作为血细胞生成中断的早期预警信号。“许多癌症疗法会影响肝功能或造血系统，”她指出。Lisa Steinhelfer说：“我相信我们的方法可以比目前更早地识别出与治疗相关的一系列副作用。”

 Automated CT Measurement of Total Kidney Volume for Predicting Renal Function Decline after 177Lu Prostate-specific Membrane Antigen–I&T Radioligand Therapy