基于微张力计的猕猴桃树干水势:精准灌溉管理的新视角

【字体: 时间:2025年05月04日 来源:Irrigation Science 3.1

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  在水资源紧张的当下,精准灌溉对农业生产至关重要。研究人员针对猕猴桃开展 “Microtensiometer?based trunk water potential as a plant water status indicator in kiwifruit under different soil water availability” 研究,发现树干水势(TWP)受 VPD 和土壤含水量(SWC)影响,为猕猴桃灌溉管理提供依据。

  在气候变化的大背景下,地中海地区气温上升、蒸发加剧,降水却减少,这使得农作物灌溉用水愈发紧张。传统的灌溉方式难以精准把握作物需水情况,导致水资源浪费或作物缺水,影响产量。在众多衡量作物需水的指标中,植物水势是较为关键的参数。比如叶水势(LWP)虽被广泛认可,但它变化迅速且对环境敏感,难以提供长期稳定的胁迫信号;茎水势(SWP)受蒸发需水影响较小,更能反映植物真实的水状态,不过其测量存在技术局限,无法实现连续监测。在这样的情况下,微张力计(MT)应运而生,它能直接嵌入树干,与木质部导管接触,持续测量树干水势(TWP),为精准灌溉带来了新希望。然而,MT 在猕猴桃种植中的应用研究还比较匮乏,其对环境刺激的响应机制也尚未完全明晰。
为了填补这些研究空白,来自意大利巴西利卡塔大学(University of Basilicata)的研究人员开展了一项为期两年的实验,旨在探究 MT 对土壤含水量(SWC)和空气水汽压亏缺(VPD)的响应,以及 TWP 与 SWP 之间的关系。该研究成果发表在《Irrigation Science》杂志上。

研究人员采用了多种技术方法来开展此项研究。首先,利用气象站和无线数据记录系统,对降雨量、气温、相对湿度等环境参数进行实时监测,并据此计算出 VPD 和参考作物蒸散量(ET0)。其次,借助频域反射仪(FDR)土壤水分探头,对土壤垂直剖面的含水量进行连续监测。再者,通过在树干中安装 MT,每 20 分钟记录一次 TWP;同时,使用 Scholander 压力室测量 SWP,以此全面评估植物的水状态。

下面来看看具体的研究结果:

  • 环境条件:2021 年和 2023 年,实验区域的年 ET0分别约为 1180mm 和 1199mm,降雨量分别约为 477mm 和 467mm,导致年度环境缺水达 703mm 和 732mm,灌溉季节缺水情况更为严重。实验期间,日最高气温变化较大,2021 年和 2023 年分别达到 39.4°C 和 38.5°C,日最高 VPD 分别为 4.24kPa 和 5.02kPa。
  • 昼夜和季节 TWP 变化模式:2021 年,TWP 在灌溉季节的日变化范围为 - 0.07MPa 至 -0.29MPa,灌溉停止后降至最低 - 0.45MPa;SWC 在灌溉期间保持接近田间持水量(FC),灌溉停止后下降。2023 年,不同灌溉处理下的 TWP 和 SWC 变化趋势各异。对照(CTRL)组 TWP 在实验期间为 - 0.007MPa 至 -0.59MPa,SWC 保持在较高水平;轻度缺水(Mild)组 SWC 下降时,TWP 黎明前值接近 -0.2MPa,最小值接近 -0.8MPa;严重缺水(Severe)组在灌溉停止和恢复过程中,TWP 出现明显波动。
  • 土壤 - 植物 - 环境相互作用:在非限制性土壤水分条件下,TWP 与 VPD 显著相关(Pearson's r = 0.77,p<0.001)。模型分析表明,在灌溉良好的葡萄树中,VPD 能较好地解释 TWP 变化(调整 R2 = 0.77),而 SWC 对 TWP 的预测能力较弱(调整 R2 = 0.05)。但在考虑 SWC 因素后,模型拟合度显著提高,说明 SWC 在土壤水分受限(<30% vol)时对 TWP 有重要影响。
  • TWP 与 SWP 的关系:TWP 与 SWP 呈线性相关,但在严重干旱胁迫下斜率不同。分段线性回归模型显示,当 SWP 低于 -1.6MPa 时,TWP 下降缓慢,表明植物组织根据自身电容向蒸腾流释放水分的过程存在差异。

研究结论和讨论部分指出,TWP 对 VPD 和 SWC 的响应因时间尺度而异。在昼夜尺度上,TWP 主要受 VPD 驱动,并呈现滞后响应;在土壤水分逐渐耗尽时,TWP 也会受 SWC 影响。TWP 与 SWP 虽线性相关,但在干旱胁迫下表现出不同的变化特征,这与植物组织的电容特性以及气孔调节有关。MT 在猕猴桃灌溉管理中具有一定潜力,不过其在猕猴桃中的长期稳定性有待提高,传感器安装处的组织开裂可能影响其正常工作。

总的来说,这项研究为理解猕猴桃的水分状况提供了重要依据,有助于优化灌溉策略,提高水资源利用效率。虽然 MT 存在一些局限性,但随着技术的不断改进,有望在未来精准农业中发挥更大的作用,为缓解水资源压力、保障作物产量做出贡献。

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