唾液中 TGF-β1及其可溶性受体 TGFBR2 的性别差异与预测模型：年轻人口腔健康新探索

为探究健康年轻男女唾液中转化生长因子 -β1（TGF-β1）及其可溶性受体 2 型（TGFBR2）的存在、水平差异，研究人员对 20 名参与者展开研究。结果发现男性活性 TGF-β1等指标更高，且预测模型有良好潜力，有助于深入了解口腔健康机制。

　　在口腔健康的研究领域中，唾液就像一座 “宝藏库”，蕴含着众多与健康息息相关的秘密。唾液中的各种成分相互协作，维持着口腔生态的平衡。然而，许多唾液蛋白的具体生物学作用，尤其是像转化生长因子 -β₁（Transforming Growth Factor-β₁，TGF-β₁）这样的生长因子，还没有被完全揭示。TGF-β₁在身体的多种生理过程中都扮演着重要角色，但其在唾液中的具体情况，以及是否存在性别差异，此前并不明确。此外，能否通过一些方法预测唾液中 TGF-β₁及其可溶性受体 2 型（TGFBR2）的水平，也有待研究。为了解开这些谜团，来自塞尔维亚牙科医学院的研究人员开展了一项极具意义的研究。
这项研究成果发表在《Archives of Oral Biology》杂志上。研究人员通过对 20 名年龄中位数为 20 岁的年轻男女进行观察性横断面研究，取得了一系列重要发现。研究表明，年轻健康男性唾液中活性 TGF-β₁的水平显著高于女性，同时男性的尿酸和乳酸脱氢酶（LDH）活性也更高。而且，多元回归模型在预测活性 TGF-β₁和 TGFBR2 水平方面展现出了良好的潜力，预测活性 TGF-β₁的准确率达到 71.9%，预测 TGFBR2 的准确率为 86.01% 。这一研究成果意义重大，它为深入了解口腔健康的性别差异机制提供了新的视角，也为未来通过预测唾液中相关因子水平来评估口腔健康状况奠定了基础。
在研究方法上，研究人员主要运用了以下几种关键技术：首先，采用酶联免疫吸附测定（ELISA）来检测总 TGF-β₁、活性 TGF-β₁和 TGFBR2 的水平；其次，利用分光光度法进行唾液的生化分析，测定乳酸脱氢酶（LDH）活性和尿酸水平；最后，通过电位法来确定唾液的 pH 值和缓冲能力，并运用多元回归分析建立预测模型。
下面来看具体的研究结果：

• 参与者人口统计学特征：男性参与者的体重和身高明显更高，但男女之间的 BMI（身体质量指数）并无显著差异。这一结果初步展示了男女在基本身体特征上的差异，虽然 BMI 无差异，但体重和身高的不同或许会对后续唾液成分的差异产生影响。
• 临床口腔检查参数：统计分析显示，男性和女性参与者在临床口腔检查参数上没有显著差异。这意味着在口腔健康的常规检查指标方面，男女之间不存在明显不同，那么后续发现的唾液成分差异可能并非由常规口腔疾病等因素导致。
• 唾液中相关因子水平：在所有受试者中，总 TGF-β₁、潜伏 TGF-β₁和 TGFBR2 有各自的均值 ± 标准差数值。而男性的活性 TGF-β₁（33.13 (27.26) vs. 14.24 (9.89) pg/ml，p=0.013）、尿酸（260.00 (136.00) vs. 199.00 (74.50) μmol/L，p=0.031）和 LDH 活性（82.00 ± 45.23 vs. 42.40 ± 30.99 U/L，p=0.035）显著高于女性。这直接揭示了唾液成分在性别上的差异，活性 TGF-β₁等指标的不同，可能与男女不同的生理特征和代谢过程有关。
• 预测模型的准确性：多元回归方法在预测活性 TGF-β₁和 TGFBR2 水平上表现出色，预测活性 TGF-β₁的准确率为 71.9%，TGFBR2 为 86.01%。这表明基于性别和个体唾液生化特征构建的预测模型具有较高的可靠性，为后续进一步研究和应用提供了有力支持。
  在研究结论和讨论部分，研究人员成功在健康年轻人的唾液中检测到了 TGF-β₁的活性和潜伏形式以及 TGFBR2。性别差异在活性 TGF-β₁的唾液浓度上表现明显，男性水平更高。同时，多元回归模型展现出的预测潜力，意味着未来可以基于性别和唾液生化特征，更精准地预测唾液中活性 TGF-β₁和 TGFBR2 的水平。这不仅有助于深入理解口腔健康的生理机制，还可能为口腔疾病的早期诊断和预防开辟新的途径，为口腔健康领域的研究和临床实践提供了重要的参考依据 。