精准定位脊髓节段的关键：哺乳动物脊髓横切面灰质轮廓相似性评估新策略

在哺乳动物中，脊髓节段在体内的精准定位，尤其是自动化定位颇具挑战。研究人员开展了关于分析哺乳动物脊髓横切面灰质轮廓相似性的研究。结果表明，基于 Hu 不变矩对比脊髓横切面图像与参考图像来确定节段的方法最为有效，有助于脊髓相关研究。

　　脊髓可以被划分为不同节段。不同节段组的神经网络分别控制着运动和内脏功能等。脊髓节段对于实验干预和治疗手段而言，是至关重要的解剖学标志。然而，在体内准确识别脊髓节段的位置，尤其是通过自动化方法，依旧困难重重。在哺乳动物中，部分脊髓节段相对于其对应的椎骨向头侧移位（上升），且这种移位程度在同一物种内也存在差异。
解决这一问题的一种途径或许是利用脊髓组织学图谱等来源的脊髓节段切片参考图像。本文中，研究人员探究了多种分析哺乳动物脊髓横切面灰质轮廓相似性的方法，这些方法能够判断某一切片是否属于特定节段。研究人员考虑了分析取自同一只动物切片的方法（基于 Jaccard 系数、轮廓间距离度量、R-φ曲线相关分析或 Hu 不变矩），以及将脊髓节段图像与参考图像进行比较的方法（R-φ曲线相关分析、Hu 不变矩）。研究结果显示，基于 Hu 不变矩，通过将不同水平的脊髓横切面断层扫描图像或组织学图像与包含特定节段切片参考图像集的数据库进行比较来确定脊髓节段的方法，在研究涉及的方法中最为有效。