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为明确精神病性样体验（PLEs）与其他症状的时间关联模式及 PLEs 是否可作为干预首要靶点，研究人员对 1314 名年轻成年人进行 6 个月追踪评估，采用交叉滞后面板网络分析。结果显示 PLEs 输出中心性最高，或先于其他精神病理症状出现，这为早期干预提供了方向。
在精神健康领域，一直以来，传统的精神病诊断方式存在着诸多局限。国际诊断系统虽不断更新，诊断可靠性有所提升，但效度依旧欠佳。近年来，维度化的精神病理学研究方法逐渐兴起，它不再局限于以往依据定性特征区分精神疾病的分类模型，而是通过症状数量和严重程度的定量分级来进行研究，这种方法认为各种症状处于从正常到严重精神病理状态的连续体上。
精神病性样体验（Psychotic-like experiences，PLEs）作为一种在普通人群中并不罕见的亚临床现象，正受到越来越多的关注。它涵盖了异常思维内容和感知异常等表现，据估计，其终生患病率达 5.8%，且约三分之一的患者症状持续存在。PLEs 不仅会给个体带来痛苦，影响社会功能，甚至可能与自杀风险增加相关。更为重要的是，PLEs 与多种精神健康结局存在关联，部分患者会发展为精神病性障碍，而另一部分则会出现非精神病性障碍，如情绪和焦虑障碍等。然而，目前关于 PLEs 与其他症状之间的时间关联模式尚不明确，PLEs 能否作为干预的主要目标也有待研究。
为了解决这些关键问题，来自波兰弗罗茨瓦夫医科大学（Wroclaw Medical University）的研究人员 B?a?ej Misiak、Micha? Wroński 和 Jerzy Samochowiec 开展了一项针对年轻成年人的研究。该研究成果发表在《Comprehensive Psychiatry》杂志上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，通过配额抽样法，从 2023 年 3 月至 2024 年 10 月招募了 1314 名年龄在 18 - 40 岁之间、无精神科治疗史的年轻成年人，这些参与者来自波兰各地，以确保样本在社会人口学特征上具有代表性。研究人员通过两次在线调查收集数据，调查内容涵盖社会人口学特征以及抑郁、焦虑、躁狂、强迫、注意缺陷多动障碍（Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder，ADHD）症状和 PLEs 等精神病理症状评估。其次，运用交叉滞后面板网络（Cross-Lagged Panel Network，CLPN）模型对数据进行分析，同时将年龄、性别、教育程度、就业状况和居住地点作为协变量纳入分析，以此探究变量间的动态关联和中心性指标。
研究结果如下：
- 样本描述性特征：在受邀的 6675 人中，2541 人完成了基线评估，其中 1314 人完成了随访评估，1227 人失访。失访者更年轻、女性比例更高、受教育程度更低，且各项精神病理症状评分更高，但这些差异的效应量较小或为弱 - 中度。
- 网络估计：在症状领域网络中，PLEs 与强迫症症状之间的交叉滞后边最强（权重 = 0.611），且 PLEs 与网络中所有其他节点都存在连接；强迫症症状的自回归边最强。在特定症状网络中，最强的交叉滞后边最初从 PLEs 的 “思维失控” 节点指向强迫症症状的 “收集无用物品” 节点，但经案例删除自抽样后该结果不稳定；ADHD 症状的 “多动” 项目自回归边最强。
- 节点中心性：在症状领域层面，PLEs 的出强度最高，强迫症症状的入强度最高。在特定症状层面，PLEs 的 “现实与想象区分困难” 节点出预期影响最高，强迫症症状的 “控制思维困难” 节点入预期影响最高，但这些结果经自抽样后不稳定。
- 网络稳定性和准确性：症状领域网络的强度中心性指标和边权重的相关稳定性系数（CS - C）分别为 0.672，特定症状网络中边和出预期影响的 CS - C 为 0.361，入预期影响的 CS - C 为 0.75，表明网络具有一定稳定性。
研究结论和讨论部分指出，该研究进一步证实了 PLEs 可作为精神病理学的跨诊断标志物。PLEs 的高输出中心性表明其可能先于其他精神病理症状出现，有望成为预测症状发展和恶化的重要指标，也可能作为早期干预的主要目标，以预防精神病理学的进展。然而，研究也存在一定局限性，如样本为非临床样本、响应率低、部分重要变量未记录、未对自我报告症状进行临床验证、观察期较短以及特定症状层面结果不稳定等。未来研究应在更长观察期的队列和临床队列中进一步开展 CLPN 分析，并进行高质量的临床试验，以明确针对 PLEs 干预的有效性和优先级。这一研究成果为精神疾病的早期防治提供了新的方向和思路，有助于推动精神健康领域的研究和临床实践发展。
