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肺癌诊疗挑战重重，其中非小细胞肺癌（NSCLC）占比达 80%-85%。脏层胸膜侵犯（VPI）对 NSCLC 分期意义重大，但 PL1 和 PL2 预后意义存争议。研究人员分析 12223 例患者数据，发现肿瘤≤50mm 时 PL1 与 PL0 预后差异，还构建预测模型，为精准诊疗提供依据。
肺癌，这个 “健康杀手”，一直以来都严重威胁着人类的生命健康。据 2022 年国际癌症研究机构（IARC）发布的《全球癌症负担报告》显示，肺癌持续占据癌症相关死亡原因的首位，约占所有此类死亡的 18%。在肺癌众多的病理亚型中，非小细胞肺癌（NSCLC）是最为常见的，占比高达 80%-85%。面对如此严峻的形势，精准的诊断和有效的治疗就显得尤为重要。国际肺癌研究协会（IASLC）在 2023 年更新了肺癌分期系统，即第 9 版国际肺癌 TNM 分期系统，对 N 和 M 分期进行了关键更新，提升了分期的精准度。然而，对于肿瘤≤50mm 且伴有脏层胸膜侵犯（VPI）的患者，如何进行合适的分期仍存在争议，这一问题亟待解决。
脏层胸膜侵犯如今已成为早期 NSCLC 分期的关键因素。自 1988 年 Hammar 首次提出肺癌 VPI 分级方法后，IASLC 在第 7 版 NSCLC TNM 分期系统中将 VPI 纳入为分期上调的重要因素。后续研究也表明，VPI 与早期 NSCLC 较差的预后相关，会增加术后复发风险，导致生存预后不佳。在最新的 TNM 分期系统中，所有肿瘤大小≤30mm 且 VPI 阳性的患者都被建议上调至 T2 期，这对于准确评估患者病情和后续临床决策意义重大。目前，通常将肿瘤侵犯超过弹性层（PL1）或延伸至脏层胸膜表面（PL2）归为 VPI 阳性。以往很多研究把 PL1 和 PL2 合并作为 VPI 阳性进行分析并得出了一些结论，但近期研究发现 PL1 患者的预后明显优于 PL2 患者。为了进一步明确 PL1 和 PL2 对患者预后的影响，实现更精准的分期和术后治疗决策，研究人员开展了此次研究。
此次研究的具体情况暂未提及研究机构，研究人员从美国监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中获取数据，该数据库涵盖约 27% 的美国人口，包含丰富的癌症相关信息。研究共纳入了 2010 - 2015 年 12223 例接受手术切除的 T1 - 3N0M0 NSCLC 患者。研究人员运用倾向得分匹配（PSM）和 Kaplan - Meier 生存分析等方法，探究不同 VPI 情况患者的预后以及各种治疗方式的影响，并构建了机器学习模型来预测患者 5 年生存概率。
研究结果如下：
- 肿瘤大小与 VPI 对预后的影响：对于肿瘤≤50mm 的患者，PL1 与肿瘤在脏层胸膜弹性层内（PL0）相比，并未使患者生存处于劣势，而 PL2 则会。值得注意的是，肿瘤大小在 31 - 50mm 且 PL2 的患者，其预后与肿瘤大小在 51 - 70mm 且 PL0 的患者相似，都较差。
- 手术方式对预后的影响：进一步的生存分析表明，肺叶切除术的患者预后比亚肺叶切除术更好。
- 放化疗对患者的影响：研究中的患者并未从术后放疗或化疗中获益。
- 预后预测模型：最终开发出了一个能有效预测 5 年生存概率的模型。
在研究结论和讨论部分，此次研究数据支持将肿瘤≤30mm 且 PL1 的患者分期为 T1 期，而肿瘤 31 - 50mm 且 PL2 的患者，因其与 T3 且 PL0 患者预后相似，应考虑归为 T3 期。这对于优化 TNM 分期系统具有重要意义。同时，研究也指出，亚肺叶切除术、术后化疗和术后放疗的必要性需要仔细评估，以确保患者能从中获益。此外，构建的预后模型虽能为临床评估提供有价值的参考，但还需进一步外部验证。未来，随着下一代测序、蛋白质组学和机器学习等技术的发展，有望在肺癌诊疗领域取得更多突破。此次研究成果发表在《Current Problems in Cancer》上，为 NSCLC 的诊疗提供了新的视角和依据，有助于推动肺癌精准医学的发展。
研究中用到的主要关键技术方法有：数据来源于 SEER 数据库；运用倾向得分匹配（PSM）方法，平衡不同组间的混杂因素；采用 Kaplan - Meier 生存分析，评估不同 VPI 情况和治疗方式下患者的生存情况；构建机器学习模型预测患者 5 年生存概率。这些方法相互配合，为研究结论的得出提供了有力支持。
