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新冠疫苗犹豫阻碍接种率提升，影响防疫效果。研究人员耦合 SARS-CoV-2 传播与社会心理接种决策模型，发现增加住院引发的接种意愿转变可提升疫苗接种率、降低感染率，为疫苗推广干预提供参考。
新冠疫情给全球带来了巨大挑战，新冠疫苗的出现本是抗击疫情的有力武器，但疫苗犹豫现象却成为提高接种率的重大阻碍。在美国，自 2020 年末开始推广新冠疫苗，然而截至 2023 年中， eligible U.S. population 中仅约 70% 完成了 primary vaccine series ，佐治亚州的接种率更低，部分地区和群体的接种情况更是不容乐观。这一现象背后的原因复杂，人们对疫苗的安全性、有效性和必要性存在诸多担忧，同时疫苗接种决策还受到恐惧疾病、利他主义、社会从众心理以及信息传播等多种因素影响 。这些因素相互交织，使得预测疫苗推广干预的效果变得极为困难。在此背景下，为了深入了解疫苗推广干预措施的潜在影响，探究如何提高疫苗接种率、有效防控疫情，来自国外的研究人员开展了一项极具价值的研究。该研究成果发表在《Epidemics》上，为抗击新冠疫情提供了重要的理论依据和实践指导。
研究人员主要运用了两种关键技术方法。一是构建了基于网络和代理的模型（network- and agent-based model），该模型以佐治亚州为研究对象，模拟了 2021 年 1 月至 2022 年 8 月期间 SARS-CoV-2 的传播、疾病进展和疫苗接种行为。二是结合社会心理疫苗接种决策模型，在模型中考虑了疫苗副作用、突破感染和疫情整体状况等因素对个体接种行为的 “推动” 作用，并通过近似贝叶斯计算（ABC）方法对模型进行校准 。
研究结果
- 模型概述：经校准的模型模拟结果与佐治亚州的实际感染、住院和死亡趋势相符，同时也能较好地反映不同年龄组和剂次的疫苗覆盖率。
- 干预措施的影响：将住院 “推动” 概率（Hospitalization NP）翻倍，总体上会使各剂次疫苗的覆盖率略有提高，绝对变化范围约为 1 - 5%。例如，18 - 49 岁人群的第一、二、三剂疫苗覆盖率分别从 74.2%、61.4% 和 18.3% 提升到 77.0%、64.9% 和 22.8%。而降低突破感染 “推动” 概率（Breakthrough NP）至 0，对疫苗覆盖率没有明显影响。在发病率方面，较高的 Hospitalization NP 通常会导致感染人数减少。在不同场景下，最低发病率为每 10 万人 - 天 125.6 例感染，相比参考场景，每 10 万人 - 天可避免 5.5 例感染；最低有症状病例率为每 10 万人 - 天 77.8 例，相比参考场景，每 10 万人 - 天可避免 4.2 例有症状病例。在死亡率方面，虽然存在一定的模型随机性，但也呈现出类似的趋势，最低死亡率为每 10 万人 - 天 0.34 例死亡，相比参考场景，每 10 万人 - 天可避免 0.02 例死亡。
- 额外结果：不同干预场景对不同年龄组的相对影响相似，但仅针对 65 岁及以上人群进行干预时，效果相对较小。对感染和疫苗诱导免疫参数的敏感性分析表明，虽然疫情规模会有所变化，但三种选定干预措施的相对影响相似。不过，当疫苗诱导免疫的半衰期从 80 天增加到 140 天或更长时，针对 Hospitalization NP 的干预效果会减弱。
研究结论与讨论
研究表明，针对影响疫苗接种决策的社区层面因素进行干预，比基于个体接种和感染历史的干预更具预防疾病的潜力。因为住院相关的干预措施影响范围更广，能触及更多疫苗犹豫人群；而突破感染相关的干预措施仅影响少数完全接种且仍愿意接种但发生感染的个体。同时，干预措施的时机对疫情防控效果至关重要，提前规划、主动实施的干预措施（如根据监测数据和预测模型提前开展宣传活动），比在疫情发生后才采取的反应性措施更能有效控制疫情。此外，研究还发现，针对 18 - 64 岁人群或所有成年人进行疫苗推广干预，比仅针对 65 岁及以上人群的预防效果更好，这为疫苗推广策略提供了重要的参考方向。
尽管该研究取得了重要成果，但也存在一定的局限性。例如，研究仅考虑了部分影响疫苗接种决策的因素，未充分考虑种族 / 民族、地区、工作部门等社会人口学因素，也未考虑疫苗接种类型的聚类、父母与子女接种状态的相关性以及疫苗犹豫观点在社交网络中的传播等。此外，部分模型参数存在不确定性，如疫苗诱导和自然免疫的衰减数据有限。不过，通过对免疫持续时间参数的敏感性分析，研究人员发现主要结论仍然成立。
总体而言，该研究通过构建具有现实细节的模型，揭示了疫苗接种决策与病毒传播之间的复杂关系，为未来制定更有效的公共卫生干预措施提供了宝贵的见解，有助于克服疫苗接种的障碍，对全球抗击新冠疫情和未来防控疫苗可预防疾病具有重要的指导意义。
