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本文通过系统文献综述（SLR），梳理了物联网（IoT）数字取证（DF）现有的模型、框架等。分析了 23 项主要研究，探讨其构建方法、类型等，指出研究不足并给出建议，助力研究者填补 IoT 数字取证实践中的空白。
背景
信息技术的飞速发展，尤其是硬件领域的进步，让智能、互联的设备在各类基础设施中广泛应用，这就是物联网（IoT）。物联网环境里，计算设备借助多种组件动态交互，实现持续连接和数据收集。像机器 - to - 机器（M2M）通信、上下文感知计算、射频识别（RFID），还有消息队列遥测传输（MQTT）、受限应用协议（CoAP）等技术，让数据能在全球实时收集、传输和分析，提升了众多应用的准确性和效率。
随着物联网设备在医疗、工业、农业等众多领域普及，每年的使用量大幅增长，预计到 2030 年全球连接的物联网设备将超 500 亿。然而，物联网技术的广泛应用也带来诸多问题。数据在不同地域频繁交换，带来了安全隐患，调查数字证据困难重重。而且，物联网设备用途多样，调查流程需不断调整，这就凸显了建立通用术语和规范方法的重要性，概念模型等相关资源能帮助解决这些问题。但目前，关于物联网数字取证（DF）的模型、框架等在文献中缺乏系统综述，这就是本文研究的出发点。
研究方法
本研究采用系统文献综述（SLR）方法，依据 Keele 等人（2007）的指南进行。该指南为系统综述提供了严谨、透明的框架。研究中还使用了 StArt 工具1，辅助研究的组织、筛选和分析工作，确保综述过程科学可靠。
结果
这部分呈现了提取过程中获得的结果，这些结果与研究问题紧密相关，具体数据以表格（如 Table 8）形式展示，在后续的讨论部分会对这些结果展开深入分析。
结果讨论与研究方向
基于每个研究问题，对第四部分的结果进行深入探讨。通过对比不同研究的方法（详见 Table 14），分析在物联网数字取证各阶段遇到的具体挑战（Table 15 详细列出，包括示例和解决方案），为未来物联网数字取证研究指明方向。在实际操作中，不同研究采用的方法差异较大，这对统一标准的建立带来了困难。而在证据收集、分析等阶段，也面临着数据易失、设备多样性等挑战，需要针对性地寻找解决办法。
有效性威胁
研究的有效性面临多方面威胁。从内部有效性来看，很多研究的方法定义不明确、未经验证，影响综述结果的可靠性；同时存在报告偏差，部分作者倾向于突出某些内容。外部有效性方面，研究成果在不同场景的适用性有待考量。构建有效性上，对相关概念的定义和测量可能存在不准确的情况，这些都需要在后续研究中加以关注和改进。
可行建议
为推动该领域发展，给专家和研究者提供新思路，提出以下建议：建立通用标准，目前物联网数据的互操作性和保存缺乏统一标准，各机构调查流程不同，导致分析和结论难以统一。统一标准有助于提高研究的一致性和可比性，促进物联网数字取证领域的规范化发展。
总结
数字取证是一个新兴但发展迅速的领域，在物联网环境下，物理对象与数字设备连接带来了复杂的调查挑战。本文通过系统综述，总结相关研究成果，分析存在的问题并给出建议，希望为研究者提供有价值的参考，助力填补物联网数字取证实践中的空白，推动该领域进一步发展。在未来研究中，需要更加关注标准的统一、方法的优化以及对复杂场景的适应性，以更好地应对物联网数字取证中的各种挑战。
