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在植物代谢组学研究中,GC-Orbitrap HRMS 应用面临数据存储、系统复杂及共洗脱峰等难题。研究人员以香附(Cyperus rotundus)和郁金(Curcumae Radix)为模型,开发 eROI 策略结合 MCR 技术,有效解析复杂色谱图,为非靶向植物代谢组学定性定量分析提供可靠方案。
在生命科学领域,植物代谢组学的研究就像一场探索神秘宝藏的冒险。植物中蕴含着种类繁多、功能各异的代谢物,这些代谢物不仅与植物自身的生长、发育、防御息息相关,还对人类健康有着重要意义,比如许多药用植物中的代谢物就是天然的药物来源。然而,要想精确地识别和分析这些代谢物,可不是一件容易的事。
气相色谱 - 轨道阱高分辨质谱(GC-Orbitrap HRMS)技术的出现,原本给研究人员带来了很大的希望。它拥有超高的质量精度、更宽的线性检测范围和更强的分辨率,能够检测到复杂混合物中更多的代谢物。但在实际应用过程中,却出现了一系列棘手的问题。一方面,它产生的数据量极其庞大,对存储设备有着巨大的需求;另一方面,其系统的复杂性也让许多研究人员感到头疼。更麻烦的是,在洗脱图谱中,共洗脱峰的现象非常普遍,这就像是一堆杂乱无章的拼图碎片,让研究人员很难从中提取出纯净、可解释的质谱信息,进而影响了对代谢物的准确鉴定和分析。
目前主流的解卷积平台,像 ROI-MCR、ADAP-GC 4.0 和 MS-DIAL 等,都存在一定的局限性。例如,前两者对嵌入峰不敏感,还需要进行繁琐的数据预处理,而且在处理不同样本的增强数据矩阵时,精确对齐 m/z 值的过程既麻烦又容易出错;MS-DIAL 虽然在某些方面表现有所改善,但也只能处理相对简单的重叠峰簇。这些问题严重阻碍了植物代谢组学研究的进展,所以,开发一种新的、更有效的分析方法迫在眉睫。
为了解决这些难题,来自未知研究机构的研究人员踏上了探索之旅。他们开展了一项关于利用非靶向 GC-Orbitrap HRMS 进行药用植物倍半萜代谢组分析的研究。经过不懈努力,研究人员取得了令人瞩目的成果。他们开发出了一种等距感兴趣区域(eROI)策略,并将其与三种多元曲线分辨率(MCR)技术相结合。通过这种方法,成功地从共洗脱的色谱特征中分离出了纯组分光谱,极大地提高了代谢物注释的可靠性。这一研究成果发表在《Analytica Chimica Acta》上,为植物代谢组学的发展开辟了新的道路。
研究人员在这项研究中运用了多种关键技术方法。首先是 GC-Orbitrap HRMS 技术,用于检测药用植物中的代谢物,获取原始数据。其次是 eROI 算法,该算法能够对原始数据进行压缩处理,将其转化为标准化维度的数据矩阵,有效保留 m/z 读数。最后,研究人员将 eROI 与 MCR 技术相结合,从复杂的色谱图中解析出纯净的代谢物光谱。实验样本选取了来自安徽亳州药材市场的香附(Cyperus rotundus),以及浙江温州的温郁金(Curcumae wenyujin Radix)、广西的绿丝郁金(Curcumae phaeocaulis Radix)和四川的黄丝郁金(Curcumae longa Radix)。
下面让我们详细了解一下研究结果。
- 数据压缩与处理:研究人员利用 eROI 方法对 GC-Orbitrap HRMS 获得的原始数据进行处理。从实验结果来看,该方法能够成功地对数据进行压缩,将原始的复杂数据转化为便于后续分析的结构化矩阵,而且在等距离调整后还能很好地保留保留时间信息。通过字典式位置关联处理 m/z 值,保证了后续 m/z 读数的精确性,这一优势是传统 ROI 方法所不具备的。
- 共洗脱峰解析:将 eROI 与三种 MCR 技术相结合,针对共洗脱的色谱特征进行解析。实验结果表明,这种组合方式能够有效地从复杂的色谱图中分离出纯组分光谱,为后续准确鉴定代谢物奠定了坚实的基础。
- 代谢物注释:研究人员通过系统地分析碎片模式对代谢物进行注释。当数据库匹配无法确定代谢物时,借助预测质谱分析来辅助鉴定。在对两种植物的挥发性代谢组指纹图谱进行详细验证的过程中,每一个方法学阶段都得到了充分的验证,确保了代谢物注释的可靠性。
研究结论部分表明,eROI 方法为非靶向 GC-Orbitrap HRMS 分析中的数据压缩提供了一种高效的解决方案。它在数据处理速度上优于传统 ROI 方法,并且在 m/z 值处理和保留时间保留方面表现出色。将 eROI 与 MCR 技术相结合,形成的集成方法为非靶向植物代谢组学研究提供了一种经过验证的、可靠的定性和定量分析方案。
这项研究的意义重大。它建立了一个全新的数据简化框架,适用于 GC-HRMS 应用,使得多模式色谱解卷积更加稳健。这不仅有助于研究人员更深入地了解植物代谢物的组成和功能,为植物生理学、植物病理学等相关领域的研究提供有力支持,还能为药用植物的质量控制、新药研发等提供关键的技术手段。例如,在药用植物研究中,准确鉴定代谢物有助于确定有效成分,从而更好地评估药材质量,开发出更安全、有效的药物。未来,随着研究的不断深入,这种方法有望在更多领域得到广泛应用,推动生命科学和健康医学领域的进一步发展。