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为探究高密度城市中绿地对空气污染相关死亡风险的调节作用，研究人员基于广州 2017 - 2019 年死亡登记数据，利用负二项回归模型分析 PM2.5、PM10、NO2浓度和 NDVI 与 60 岁以上人群非意外、心血管、呼吸 mortality 的关联。发现污染物浓度升高增 mortality 风险，绿地可缓解 PM 致呼吸 mortality 但加剧 NO2致心血管 mortality ，为城市健康干预提供依据。
城市化进程中，空气污染与绿地减少对公共健康的威胁日益凸显。目前，多数相关研究聚焦于发达国家人口密度较低的城市，而在发展中国家，尤其是像中国这样城市化和老龄化进程迅速的高密度城市中，关于空气污染物浓度、绿地暴露与死亡率之间关系的研究较为匮乏。此外，多数研究仅关注单一环境暴露因素的独立影响，对多因素联合作用以及个体和区域层面异质性因素如何影响健康结局的探讨不足。在此背景下，开展相关研究对于完善高密度城市环境健康干预策略、保障老年人群健康具有重要的现实意义。
为填补上述研究空白，中国的研究人员开展了一项针对广州老年人群的研究，该研究成果发表在《Applied Geography》。研究旨在评估空气污染暴露和绿地暴露对老年人特定病因死亡率（非意外、心血管和呼吸）的综合影响，并按性别、城乡居住情况、社区教育水平和区域贫困程度进行分层分析。
研究人员主要采用了以下关键技术方法：基于广州 2774 个社区 2017 - 2019 年的死亡登记数据，运用负二项回归模型，分析 PM2.5（细颗粒物，空气动力学直径≤2.5 微米）、PM10（可吸入颗粒物，空气动力学直径≤10 微米）、NO2（二氧化氮）浓度和 NDVI（归一化植被指数，用于衡量绿地植被覆盖程度）与 60 岁及以上人群相关死亡率的关联。
研究结果
污染物浓度与死亡率的关联
研究发现，PM2.5浓度每升高 1μg/m3，非意外死亡率风险上升 5.6%（95% CI：3.5%，7.6%）；PM10浓度每升高 1μg/m3，非意外死亡率风险上升 2.7%（95% CI：1.8%，3.5%）；NO2浓度每升高 1ppbv，非意外死亡率风险上升 14.7%（95% CI：9.6%，20%）。心血管和呼吸死亡率也呈现类似趋势，其中呼吸死亡率受影响最强。
绿地的调节作用
较高的绿地植被覆盖（NDVI）可减轻 PM2.5和 PM10对呼吸死亡率的影响，但会加剧 NO2对心血管死亡率的不利影响。
分层分析结果
空气污染和绿地对死亡率的影响在女性和弱势社区（如教育水平较低、贫困程度较高的社区）人群中更为显著。
研究结论与讨论
本研究表明，较低的空气污染物浓度和较高的居住区绿地植被覆盖与特定病因死亡率降低相关。同时，居住区绿地对空气污染 - 死亡率关联具有复杂的调节作用，绿地增加可能在降低 PM2.5和 PM10所致呼吸死亡率风险的同时，加剧 NO2对心血管死亡率的不利影响。分层分析结果提示，环境暴露与死亡率之间的关联受性别、城乡居住情况、社区教育水平和区域贫困程度等因素影响。
该研究的重要意义在于：其一，利用全市范围的综合数据集，在社区尺度（中国最精细的行政单元）评估环境暴露与特定病因死亡率的关系，提供了更精确的个体生活环境表征，减少了生态谬误，有助于发现更大地理尺度分析可能忽略的社区特定干预措施；其二，填补了高密度中国特大城市中绿地暴露对空气污染相关死亡风险调节作用的研究空白；其三，深化了对性别、城乡居住情况等因素如何影响中国老年人空气污染物浓度、绿地与特定病因死亡率关系的认识，为制定有针对性的健康政策和城市规划举措以保护老年人健康提供了科学依据。研究结果强调，在城市环境健康干预中，需将空气污染控制与绿地系统规划相结合，尤其关注高密度城区和脆弱人群，以降低死亡率风险。
