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为探讨 AI 在隆鼻术（如术前规划、术后效果模拟）中的应用，研究人员开展相关研究。发现 AI 模型（如深度学习、GANs）有优势，但存在预测局限，还需关注伦理等问题。表明 AI 是辅助工具，研究具临床参考意义。
人工智能（AI）融入隆鼻术（rhinoplasty）已通过提供高度精确的术后效果模拟，革新了术前规划与医患沟通。AI 驱动模型，包括深度学习（deep learning）和生成对抗网络（GANs），已展现出预测鼻形、学习手术风格及优化美学设计的能力。然而，尽管有这些进展，AI 仍非手术结果的完美预测器，因其无法考量个体愈合过程、组织特性及鼻部长期重塑。此外，伦理问题随之产生，涉及 AI 生成预测中的偏差、对难以企及的美容标准的强化，以及对患者的心理影响，尤其在社交媒体驱动美学的时代。数据隐私问题及与患者不切实际预期相关的医疗法律风险也需解决。虽然 AI 是增强隆鼻术规划的强大工具，但应将其视为手术专业知识的辅助而非替代。未来发展必须优化 AI 模型以纳入患者特异性变量，同时保持平衡方法，将伦理医疗实践和个体化患者护理置于优先地位。
证据等级 V
1 本刊要求作者为每篇文章分配证据等级。有关这些循证医学评级的完整说明，请参阅目录或在线《作者须知》
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