基于Python和MySQL的放射工作人员剂量管理系统开发及其在厄瓜多尔卡洛斯·安德拉德·马林专科医院的应用

推荐 本研究针对厄瓜多尔卡洛斯·安德拉德·马林专科医院手动与半自动化混合系统存在的效率低、数据溯源困难等问题，开发了基于Python3和MySQL的个人剂量管理系统（SGDDP）。系统实现了热释光剂量计（TLD）数据的自动化采集、存储及报告生成，显著提升数据准确性并符合国际放射防护委员会（ICRP）标准，为优化医疗辐射安全管理提供技术支撑。

　　

论文解读
在现代医疗环境中，放射工作人员因频繁接触电离辐射而面临健康风险。国际原子能机构（IAEA）数据显示，全球涉及电离辐射的医疗程序从1988年的17亿次激增至2021年的42亿次^{Yee et al., 2024}。然而，传统的手动剂量记录系统存在效率低下、易出错及数据安全隐患等问题。为此，厄瓜多尔卡洛斯·安德拉德·马林专科医院（HCAM）的研究团队开发了一套基于Python3和MySQL的个人剂量管理系统（SGDDP），旨在实现放射工作人员剂量的自动化管理。

该系统通过整合热释光剂量计（TLD）数据采集模块、数据库存储单元及报告生成工具，解决了原有混合系统依赖过时软件（如仅支持32位Windows操作系统的DOSIS系统）的局限性。研究团队采用Python3作为开发语言以确保跨平台兼容性，并利用MySQL构建安全高效的数据库架构。系统功能包括剂量数据自动关联至对应工作人员、生成符合国际放射防护委员会（ICRP）60号出版物标准的报告，以及支持未来数据查询与分析的中央化用户数据库^{Smith, 1991; Charles, 2008}。

研究结果表明，SGDDP显著提升了HCAM剂量管理实验室的工作效率。新系统将报告生成时间缩短了50%，并完全消除了手动输入导致的错误风险。此外，通过集成国际原子能机构（IAEA）通用安全要求第3部分（Amano, 2014）及孕期辐射防护指南（Valentin, 2000），系统确保了剂量记录符合最新国际标准。HCAM实验室主任Yulmaris Zambrano指出：“该系统不仅优化了数据处理流程，还为1,200名放射工作人员提供了更精准的剂量监测服务。”

研究方法方面，团队首先分析了现有工作流程中的缺陷，包括数据溯源不足和手动操作导致的效率瓶颈。随后采用Python3编写核心算法，并通过MySQL建立关系型数据库以存储剂量数据。系统测试阶段模拟了超过10,000条剂量记录的处理过程，验证了其在高负载下的稳定性。

研究结论强调了SGDDP对放射防护实践的革新意义。系统通过自动化流程减少了人为干预，确保剂量数据的完整性和可追溯性。更重要的是，其设计符合ALARA（As Low As Reasonably Achievable）原则，即通过技术手段最大限度降低职业辐射暴露风险。作者建议其他医疗机构参考该模式，以提升全球放射安全管理水平。

值得注意的是，HCAM作为厄瓜多尔社会保障局（IESS）的主要辐射监测中心，其转型具有示范效应。系统上线后，不仅满足了本国法规要求，还与国际标准接轨，为发展中国家医疗机构的数字化升级提供了参考案例。未来研究可进一步探索人工智能算法在剂量预测中的应用，以实现更精细化的辐射防护策略。