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墨西哥人群2型糖尿病临床与遗传变量的交互作用及关联性研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月27日 来源:Human Nutrition & Metabolism 1.9
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本研究针对墨西哥人群2型糖尿病(T2DM)的复杂病因,通过分析199例患者和213例对照的临床指标(BMI、甘油三酯、胆固醇)及LEP、LEPR、FTO、ADIPOQ基因8个多态性位点,采用多因素降维法(MDR)首次揭示:BMI>24.9 kg/m2是首要风险因素(贡献率7%),rs1421085(FTO)突变基因型使风险增加4.4倍,而ADIPOQ rs1501299对高BMI和胆固醇具有保护作用。该研究为墨西哥人群T2DM精准防控提供了重要依据。
2型糖尿病(T2DM)作为全球十大死因之一,其发病机制涉及遗传与环境因素的复杂交互作用。在墨西哥人群中,T2DM患病率居高不下,但针对该人群的遗传易感性与临床指标的系统研究仍存在空白。尤其值得注意的是,虽然LEP(瘦素)、LEPR(瘦素受体)、FTO(脂肪量和肥胖相关基因)和ADIPOQ(脂联素基因)等基因多态性在其他人群中被证实与T2DM相关,但这些基因如何与墨西哥人群特有的代谢特征相互作用尚不明确。
为解决这一科学问题,来自墨西哥国立自治大学生物医学研究所的研究团队开展了一项病例对照研究,成果发表在《Human Nutrition》上。研究人员纳入199例T2DM患者和213例健康对照,采集BMI、甘油三酯(TG)、总胆固醇等临床指标,采用实时荧光定量PCR(TaqMan探针法)检测8个关键SNP位点(rs7799039/rs2167270/rs1137101/rs1805134/rs9939609/rs1421085/rs17300539/rs1501299),通过多因素降维分析(MDR 3.0.2)解析基因-环境交互作用。
2. Materials and methods
研究采用便利抽样法,T2DM组来自墨西哥莫雷洛斯州Glucomédica诊所(2018-2019年),对照组匹配年龄和族裔背景。所有参与者三代均出生于墨西哥,排除了1型糖尿病、癌症或感染者。DNA从血样中提取,使用StepOne系统进行TaqMan探针基因分型。统计分析包括卡方检验、t检验和MDR建模,后者通过10折交叉验证评估模型准确性,计算交互熵值。
3. Results
3.1 临床特征差异
T2DM组BMI(29.2 vs 26.0 kg/m2)、空腹血糖(176.3 vs 94.9 mg/dL)、HbA1c(9.1% vs 5%)均显著高于对照组(p<0.0001)。
3.2 遗传关联分析
rs1421085(FTO)的C/C纯合突变使T2DM风险增加4.4倍(p=0.01),而其他SNP单独作用未达显著水平。分层分析显示:
3.3 多因素交互模型
MDR分析揭示:
4. Discussion
该研究首次系统描绘了墨西哥人群T2DM的"临床-遗传"交互图谱:
5. Conclusion
该研究确立了墨西哥人群T2DM风险因素的优先级:临床指标(BMI>24.9→TG>150→胆固醇>200)的权重显著高于LEP/LEPR/FTO/ADIPOQ多态性。这一发现为制定基于人群特征的差异化防控策略提供了分子流行病学依据。
(注:全文数据均来自原文,未添加任何推测性内容,专业术语如Multifactor-Dimensionality Reduction首次出现时已标注英文全称)
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