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为探究 2023 年孟加拉国登革热高死亡率原因，研究人员分析 1705 例死亡数据，运用线性回归和地理加权泊松回归模型，发现女性病死率（CFR）高于男性，老年人群 CFR 每十年增 30%，死亡集中在达卡及南部地区，为防控提供科学依据。
登革热是由登革病毒（DENV）引发的急性传染病，主要通过埃及伊蚊传播，在热带和亚热带地区危害严重。近年来，全球登革热疫情呈上升趋势，城市化、气候变化和国际旅行增加等因素，使得病毒传播范围扩大，防控难度升级。尤其是孟加拉国，2023 年遭遇历史最严重登革热疫情，321179 例确诊病例中 1705 人死亡，远超过去 23 年总和，医疗系统濒临崩溃。为何此次疫情致死率如此之高？死亡病例在空间和人口学特征上有何规律？这些问题亟待解答。
为揭开谜团，研究人员基于孟加拉国卫生和家庭福利部管理信息系统（MIS）数据，开展了登革热死亡病例的空间与人口学特征研究。该研究聚焦死亡病例的年龄、性别分布，分析病死率（Case Fatality Rate, CFR）的影响因素，并借助空间分析模型探讨地理分布与人口因素的关联。研究成果发表在《IJID Regions》，为理解登革热流行特征及制定防控策略提供了关键依据。
研究采用了以下关键技术方法：首先，从 MIS 系统提取 1705 例死亡病例的年龄、性别、死因及地理坐标数据，死因分类依据《登革热综合征临床管理国家指南》，分为登革热休克综合征（Dengue Shock Syndrome, DSS）、扩展型登革热综合征（Expanded Dengue Syndrome, EDS）、登革热出血热（Dengue Hemorrhagic Fever, DHF）等类别；其次，收集 64 个 districts 的人口规模、密度、城乡人口比（Urban-Rural Ratio, URR）及距达卡距离等数据；然后，运用线性回归分析年龄和性别对 CFR 的影响，通过核密度估计、空间非齐次泊松过程和地理加权泊松回归模型（Geographically Weighted Poisson Regression, GWPR）揭示空间分布特征及人口因素的作用。
描述性分析
2023 年孟加拉国登革热 CFR 为 0.53%，女性 CFR（0.75%）显著高于男性（0.38%），女性死亡占比 57%。死亡病例中位年龄 40 岁，60 岁以上人群 CFR 显著升高。死因中 DSS 占 74%，EDS 占 17%，DHF 占 7%，表明重症病例以休克综合征为主。
病死率影响因素分析
线性回归显示，年龄每增加 10 岁，CFR 上升 30%（P<0.01），性别差异在调整年龄后无统计学意义。这提示年龄是 CFR 的关键独立危险因素，而女性较高的死亡率可能与年龄分布差异相关。
空间聚类分析
空间分布显示，达卡市是死亡热点地区，南部的纳拉扬甘吉、 Munshiganj 等 districts 也有显著聚集。核密度估计和空间非齐次泊松过程均证实，达卡及其周边、南部地区死亡率高，且与人口密度呈正相关。GWPR 模型显示，人口规模、URR 与死亡率正相关，距达卡距离的影响呈空间异质性，模型拟合优度良好（Pseudo R2=0.848）。
讨论与结论
研究表明，2023 年孟加拉国登革热死亡具有显著的年龄和空间聚集特征。老年人群因累计感染次数多，面临更高的重症风险，而达卡作为疫情中心，医疗资源集中导致病例涌入，叠加血清型转变（DENV-2 和 DENV-3 为主）引发的抗体依赖增强效应，加剧了死亡风险。南部地区的高死亡率可能与城市化水平、蚊媒滋生环境相关。
该研究首次利用死亡病例地理坐标开展空间分析，证实了人口因素和空间邻近性对登革热死亡的影响。研究结果提示，防控策略应优先关注老年人群，加强达卡及南部热点地区的蚊媒控制和医疗资源调配，同时建立跨区域监测体系，应对血清型变化带来的挑战。此外，提升基层医疗对 DSS 等重症的识别和救治能力，缩短就诊延迟，是降低死亡率的关键。这些发现为全球登革热流行区的风险评估和干预措施提供了重要参考，尤其对资源有限的发展中国家具有实践指导意义。
