基于路线的埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴市乘用车排放清单与能耗研究：驱动周期与排放特征的实证分析

为解决城市交通污染源精准量化难题，埃塞俄比亚研究人员首次结合本地驾驶循环（AADC）与全球统一轻型车测试循环（WLTC），通过底盘测功机实验和COPERT模型构建了亚的斯亚贝巴市乘用车路线排放清单。研究发现拥堵城区贡献56.25% CO、37.28% CO2及58.25% VOC排放，提出优化交通管理、推广清洁技术等减排策略，为发展中国家城市交通污染治理提供科学依据。

　　

随着全球城市化进程加速，机动车排放已成为大气污染的主要来源之一。在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴，快速增长的车辆保有量（2021年达62.7万辆）与滞后的排放标准导致空气质量持续恶化。尤其值得注意的是，该地区缺乏基于本地交通特征的排放数据，现有研究多依赖欧洲驾驶循环（如WLTC），难以反映实际路况中频繁启停、低速行驶等典型特征。更严峻的是，当地既无空气质量监测站，也未建立法定环境标准，使得污染治理缺乏科学依据。

为破解这一困局，来自埃塞俄比亚的研究团队开展了开创性研究。他们首次将2022年开发的亚的斯亚贝巴驾驶循环（AADC）与全球统一轻型车测试循环（WLTC）进行对比，通过实验与模型相结合的方式，构建了基于道路类型的精细化排放清单。这项发表在《Innovation and Green Development》的研究，不仅填补了发展中国家城市交通排放数据的空白，更揭示了拥堵城区作为污染热点的关键特征。

研究采用三大关键技术：底盘测功机实验系统（配备气体分析仪）实测丰田卡罗拉（汽油）和现代140（柴油）两款主流车型在AADC与WLTC下的排放数据；COPERT 5.6.1模型计算包含冷启动、热运行和蒸发过程的年排放量；通过驱动循环特征分析（如怠速时间、加速度）解析不同路况对排放的影响。实验在瑞典乌普萨拉实验室完成，数据采集严格遵循三重复原则。

在排放因子分析部分，底盘测功机数据显示：相较于AADC，WLTC低估CO_{2>（20.43%）、燃料消耗（19.84%）和NOX（18.76%），却高估CO达34.54%。这种偏差证实了国际标准循环在模拟发展中国家复杂路况时的局限性。COPERT模型进一步显示，汽油车在AADC下的CO排放比WLTC高20%，凸显本地化驾驶循环的必要性。}

路线排放分析得出颠覆性结论。通过COPERT模型对拥堵城区、普通城区、乡村和高速公路四类道路的量化显示：拥堵城区虽仅占行程距离28.61%，却贡献56.25% CO、37.28% CO₂和58.25%挥发性有机物（VOC）排放。这种"小距离大排放"现象归因于频繁制动、低速高加速等驾驶行为。尤为关键的是，拥堵城区与乡村道路共同贡献60%-73%的总排放，这两类区域应成为治理重点。

在燃料与技术创新评估中，研究首次量化了混合动力汽车的减排潜力。数据显示：相比传统汽油车，混动车型可降低43.95% CO₂排放，燃料消耗减少44%。这一发现为政策制定者推广新能源车辆提供了量化依据。颗粒物分析则发现，乡村道路贡献44% PM_2.5/PM₁₀排放，主要源于非尾气排放（轮胎/刹车磨损），这一发现修正了传统认为城区是颗粒物主要来源的认知。

该研究通过多维度验证确立了AADC的本地适用性。与WLTC相比，AADC具有更长的怠速时间（占周期25.8%）和更高的加速度变化率，真实反映了当地交通信号灯密集、基础设施不足的特点。排放数据的路线级细分使管理者能精准识别污染热点，例如研究发现Bole区（商业中心）与Merkato（大型集市）周边道路的排放强度是郊区的2.3倍。

研究结论部分强调了三重意义：方法学上，证实了本地驾驶循环在排放评估中的不可替代性；实践层面，提出拥堵治理（智能交通灯优化）、燃油标准升级（硫含量降至0.05% wt）和混动车辆推广的"三管齐下"策略；政策价值方面，为埃塞俄比亚制定首个机动车排放标准提供了超26万组基础数据。作者特别指出，未来研究需纳入车辆老化、里程衰减等因素，并建议在非洲联盟总部所在地建立首个空气质量监测网络，以持续评估政策效果。

这项研究突破了发展中国家城市排放数据依赖欧美标准的困境，其路线级分析方法为同类型城市提供了可复制的技术框架。正如作者所言："当我们在拥堵的Bole路上多停留一分钟，排放的NO_X相当于高速公路行驶三公里的总量"——这种直观的量化比较，让公众和政策制定者都能深刻理解交通污染的时空异质性，从而推动更有针对性的环境治理行动。