小而密低密度脂蛋白胆固醇与低密度脂蛋白胆固醇比值（sdLDL-C/LDL-C）在动脉粥样硬化性心血管疾病中的预测价值：一项病例对照研究

本研究聚焦动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的早期预测难题，通过分析8924例患者的临床数据，首次系统评估了sdLDL-C/LDL-C比值与ASCVD的关联。结果显示，该比值每升高一个四分位数，ASCVD风险递增1.39-9.34倍（P<0.001），其预测效能（AUC=0.869）显著优于传统血脂指标，为ASCVD高危人群筛查提供了新型生物标志物。

　　

动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）是全球死亡的首要原因，其早期预测一直是临床难题。传统指标如低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）虽被广泛使用，但无法区分不同亚型的致病差异。小而密低密度脂蛋白胆固醇（sdLDL-C）作为LDL-C中最具致动脉粥样硬化的亚型，具有更强的血管渗透性和氧化敏感性，但其单独检测的临床价值仍存争议。内蒙古医科大学附属医院的研究团队针对这一空白，开展了一项大规模病例对照研究，首次揭示了sdLDL-C与LDL-C的比值（sdLDL-C/LDL-C）在ASCVD风险分层中的核心作用，相关成果发表于《BMC Cardiovascular Disorders》。

研究团队采用病例对照设计，收集2019-2023年间8924例就诊者数据（1806例ASCVD患者，7118例对照）。通过自动化生化分析仪检测血脂谱，运用多因素logistic回归模型分析比值与疾病的关联，并采用加权分位数和（WQS）回归、受试者工作特征（ROC）曲线等方法评估预测效能。

研究结果
基线特征：ASCVD组平均年龄68岁，高血压（64.2% vs 41.1%）、糖尿病（26.6% vs 16.0%）和吸烟率（90.8% vs 51.8%）显著高于对照组（均P<0.001）。ASCVD组sdLDL-C/LDL-C中位数（0.35 vs 0.27）更高（P<0.001）。

关联分析：调整混杂因素后，sdLDL-C/LDL-C最高四分位数组的ASCVD风险是最低组的10.34倍（95%CI 8.08-13.22）。这种趋势在冠心病（OR=9.09）、脑梗死（OR=2.71）和颈动脉狭窄（OR=10.22）中均显著（均P<0.001）。

分层分析：

• 年龄：<55岁人群比值与ASCVD的关联更强（OR=9.33 vs ≥55岁7.83）
• 高血压：合并高血压者风险增幅最大（OR=13.45 vs 无高血压7.54）
• 性别：男性风险升高更显著（OR=11.93 vs 女性7.44）

预测价值：sdLDL-C/LDL-C的ROC曲线下面积（AUC=0.869）显著优于sdLDL-C（0.863）、LDL-C（0.857）等单一指标（P<0.001），最佳截断值为0.20。

讨论与结论
该研究首次证实sdLDL-C/LDL-C比值是ASCVD的独立风险因子，其预测价值超越传统血脂指标。机制上，该比值反映LDL-C向致动脉粥样硬化亚型的转化效率，解释了为何部分LDL-C正常人群仍发生ASCVD。临床意义在于：

1. 为ASCVD高风险人群（尤其年轻男性高血压患者）提供精准筛查工具
2. 提示血脂管理需关注亚型分布而非仅总量控制
3. 为开发针对sdLDL-C转化的靶向治疗提供理论依据

局限性包括横断面设计无法确定因果关系，以及未校正饮食等混杂因素。未来需前瞻性研究验证该比值在动态监测和疗效评估中的应用价值。