大豆遗传改良的趋势与挑战：基于FAI-BLUP和GYT Biplot指数的产量与品质平衡选择策略

为解决大豆种植中蛋白质含量持续下降（1990年代45%降至2015年36%）与产量提升的矛盾，来自巴西米纳斯吉拉斯州的研究人员通过比较FAI-BLUP和GYT Biplot两种选择指数，对162份大豆种质进行多性状平衡筛选。研究发现FAI-BLUP能同步提升蛋白质(PRT)和产量(PRD)，而GYT Biplot虽增产但降低PRT。该研究为大豆轮回选择程序提供了兼顾产量与品质的优化方案。

　　

植物育种领域正持续革新，旨在提升作物产量并优化其应用价值。然而大豆种植却面临严峻挑战——过去数十年间，其籽粒蛋白质百分比呈现显著下滑。巴西Embrapa大豆研究所数据显示，1990至2015年间大豆蛋白质浓度从45%锐减至36%。这一趋势促使研究者亟需开发新型育种策略，以实现产量与品质性状的协同改良。

在米纳斯吉拉斯州Zona da Mata地区的2014/2015生长季，科学家们对162份大豆种质资源展开双环境评估。通过最佳线性无偏预测(BLUP)模型计算表型值后，创新性对比了因子适应性指数(FAI-BLUP)与基因型×性状双标图(GYT Biplot)两种选择方法的效能。实验数据揭示：FAI-BLUP指数可同步实现蛋白质含量(PRT)₊与产量(PRD)₊的正向增益，展现出卓越的多性状平衡能力；而GYT Biplot虽能促进PRD提升，却导致PRT出现负向选择响应。

该研究突破性地证实，将这两种选择指数整合至轮回选择程序，可有效协调大豆育种中产量与品质的矛盾。FAI-BLUP尤其适用于需要性状均衡改良的育种场景，而GYT Biplot则更专注于产量最大化目标。这项成果为破解大豆"高产低蛋白"困境提供了可操作的分子设计育种路径。