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水稻抗恶苗病全基因组关联分析揭示aus 亚群抗性基因资源与分子机制
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月06日 来源:Computational Biology and Chemistry 2.6
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本研究针对水稻恶苗病(Bakanae disease)这一全球性真菌病害,由Fusarium fujikuroi 引起,导致严重减产的问题,通过全基因组关联分析(GWAS)对201份孟加拉-阿萨姆aus 水稻群体(BAAP)进行抗性筛选,鉴定出13个高抗品种、38个QTLs及34个候选基因,其中OsWRKY77和OsPP2C06的稀有单倍型与抗性显著相关(病指<10%)。研究为抗病育种提供了重要基因资源和分子标记,成果发表于《Computational Biology and Chemistry》。
水稻作为全球半数人口的主粮,其生产安全面临恶苗病的严重威胁。这种由Fusarium fujikuroi
引起的真菌病害,通过分泌赤霉素和镰刀菌酸导致植株徒长或矮化,造成20%-60%的产量损失。尽管化学防治和热水处理被广泛应用,但病原体已对苯并咪唑类杀菌剂产生抗性,且热处理难以穿透种皮。更棘手的是,气候变化预计将加剧病害流行。面对这一挑战,利用水稻天然抗性变异进行育种成为最具可持续性的解决方案。然而,既往研究多集中在japonica
和indica
亚群,对富含抗逆基因资源的aus
亚群(主要分布于孟加拉、缅甸和印度东北部)研究严重不足。
为填补这一空白,研究人员对孟加拉-阿萨姆aus
水稻群体(BAAP)展开系统研究。该群体包含266份aus
种质,具有灌溉至旱作环境的广泛适应性,其遗传多样性尚未在抗病育种中被充分挖掘。通过接种高毒力菌株VAE5,团队观察到典型症状:基部白色菌丝体、叶片萎蔫、节间异常伸长。创新性地采用三指标评价体系——病指(0-4级量表)、相对株高比(接种28天后)和相对地上部生物量比,克服了单一病指评价的局限性。例如,品种DA2虽病指高达80%,但生长参数无显著变化,凸显多维度评价的必要性。
研究运用全基因组关联分析(GWAS)技术,基于BAAP群体约205万SNPs的基因型数据,采用EMMAX混合线性模型(校正群体结构和亲缘关系),以P<0.0001为阈值筛选显著位点。通过CLUMP分析将物理距离<243 kb(该群体连锁不平衡衰减距离)的SNPs聚类为QTL,并在候选区域内优先选择防御相关基因(如PR蛋白、MAP激酶等)及转录组验证的差异表达基因。
研究结果揭示三大核心发现:
讨论部分强调,这是首次在aus
亚群中大规模解析恶苗病抗性遗传基础。稀有单倍型的发现为标记辅助选择(MAS)提供了精准靶点,例如OsWRKY77的GCGT单倍型可被导入高产敏感品种。值得注意的是,病原体分泌的赤霉素会抑制茉莉酸(JA)信号通路,而本研究鉴定的OsACO7(ACC氧化
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