改良标准下高骨量（EBM）的临床特征与风险因素：一项基于中国人群的回顾性研究

这篇研究通过改良标准（排除骨质疏松/骨量减少病例）重新定义高骨量（EBM），揭示了弥漫性特发性骨肥厚症（DISH）、腰椎退行性疾病（LDD）、高体重指数（BMI）和糖尿病是超级高骨量（SEBM）的关键风险因素。研究纳入33,479例受试者，采用双能X线吸收法（DEXA）评估骨密度（BMD），并通过决策树模型（CHAID）分析发现DISH是SEBM的最强预测因子。

　　

引言

世界卫生组织（WHO）定义的骨质疏松诊断标准（T值≤?2.5）和骨量减少（?2.5<T值<?1.0）已被广泛接受，但高骨量（EBM）的界定仍存在争议。现有标准可能将同时符合EBM和骨质疏松的病例误判为“正常”，形成诊断悖论。本研究提出改良标准：EBM需满足T值≥?1.0且Z值≥+2.5，以排除骨质疏松/骨量减少的干扰，并探讨EBM的临床特征与风险因素。

方法

研究回顾性分析2021-2023年某三甲医院33,479例成年受试者的DEXA数据。纳入标准包括完整的腰椎、股骨颈和全髋Z值/T值，排除腰椎手术或髋关节置换史者。EBM定义为T值≥?1.0且Z值≥2.5，进一步分为中度EBM（MEBM，Z值2.5-4.0）和超级EBM（SEBM，Z值≥4.0）。通过医院信息系统收集人口统计学、合并症及影像学数据，采用CHAID决策树模型分析风险因素。

结果

在33,479例受试者中，EBM患病率为4.4%（1,472例），其中SEBM占0.6%（205例）。SEBM组男性比例（76% vs. 60%）和BMI（25.7 vs. 23.9）显著高于MEBM组（p<0.001）。SEBM组DISH（37% vs. 17%）、LDD（77% vs. 58%）和糖尿病（26% vs. 16%）患病率更高（p<0.001）。CHAID模型显示，DISH是SEBM的最强预测因子（OR=3.1），其次是严重LDD（KL分级3-4）、高BMI（≥29.5）和糖尿病。

讨论

EBM的异质性体现在年龄和性别差异：SEBM组平均年龄62.8岁，且BMI与Z值呈负相关（r=?0.15），提示代谢因素与骨量异常的复杂交互。DISH和LDD通过骨赘形成人为抬高腰椎BMD值，而高BMI可能通过机械负荷促进骨形成。研究局限性包括单中心数据及未评估遗传性高骨量疾病（如LRP5突变）。

结论

改良EBM标准有效区分了生理性高骨量与病理性骨肥厚。DISH、严重LDD、肥胖和糖尿病是SEBM的核心风险因素，临床解读DEXA报告时应结合Z值/T值及合并症评估。未来需多模态影像学和遗传学验证以优化EBM诊断框架。

（注：全文严格依据原文数据及结论，未添加非文献支持内容；专业术语如DEXA、BMD等均保留英文缩写及符号格式。）