巴厘牛热应激与饲料匮乏的多元性状解析：环境胁迫下的精准判别与生产优化策略

为解决热应激(HS)与饲料匮乏(FS)对巴厘牛生产性能的复合影响，研究人员通过多元统计方法（PCA/LDA/CDA）分析83头牛生理指标，成功以直肠温度(TR)和体重(BW)为关键标记实现管理条件精准分类，为热带地区牛群抗逆管理提供量化依据。

　　

动物生产系统正面临环境胁迫的双重挑战——热应激(Heat Stress, HS)与饲料匮乏(Feed Scarcity, FS)如同两柄达摩克利斯之剑，悬在牛群健康、繁殖与生产性能之上。当热浪席卷而来，牛只的体温调节机制本已不堪重负，若再叠加营养赤字，便会引发"1+1>2"的生理级联反应。

这项研究如同给巴厘牛装上了"生物传感器"：通过采集83头不同管理条件下（热应激限饲HSRF、热应激饱饲HSWF、常温饱饲TNWF）个体的生理与体态数据，研究人员玩转多元统计"魔法工具箱"——先用主成分分析(PCA)揪出直肠温度(TR)和体重(BW)这两个"明星指标"，再派线性判别分析(LDA)和典型判别分析(CDA)上场，成功将牛群按管理条件分门别类。

结果令人眼前一亮：常温饱饲组(TNWF)牛只稳坐"舒适区"宝座，而热应激饱饲组(HSWF)虽受高温困扰，但充足营养让它们勉强hold住；真正惨的是热应激限饲组(HSRF)，高温叠加饥饿让它们生理指标集体"爆表"。聚类分析更用数据图谱揭示：牛群在多元性状空间里自动抱团，完美复现管理条件差异。

这项研究堪称"牛群压力解码器"——不仅证实多元分析能像X光机般穿透环境胁迫的迷雾，更指明TR和BW可作为牧场主的"预警雷达"。当热带地区的热浪越来越频繁，这套方法或许能帮牛群在气候变化中"优雅求生"。