物种威胁消减与恢复（STAR）指标在国家生物多样性保护目标中的应用验证：以埃塞俄比亚为例

这篇研究通过验证物种威胁消减与恢复（STAR）指标在埃塞俄比亚国家尺度的适用性，揭示了全球数据在本地化应用中的误差（如STAR-R分数高估97%），并提出基于专家评估与数据修正的简单验证方法。研究发现农业活动（如作物种植与畜牧业）是生物多样性的主要威胁，且STAR指标与专家意见高度一致（Spearman相关性0.77），为发展中国家缺乏数据时的科学决策提供了可行方案，支持《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》（KMGBF）目标4的实现。

　　

摘要

物种威胁消减与恢复（STAR）指标由国际自然保护联盟（IUCN）开发，旨在量化威胁消减（STAR-T）和栖息地恢复（STAR-R）对降低全球物种灭绝风险的贡献。尽管STAR指标具有跨物种、威胁和地理的可扩展性，但全球数据在国家尺度的直接应用可能因物种分布和威胁的空间异质性产生误差。本研究以埃塞俄比亚为例，通过两种简单验证方法（数据质量分析与专家评估）修正全球STAR分数，发现修正后STAR-T增加6%（12,504.65），STAR-R降低97%（5,360.53），并确认农业与畜牧业为最紧迫威胁。

引言

生物多样性丧失速度达历史峰值，IPBES评估显示约25%物种面临灭绝风险。埃塞俄比亚作为生物多样性热点（含6,500-7,500维管植物、322哺乳动物），其109种脊椎动物被IUCN列为受威胁物种。然而，国家尺度数据缺失导致全球STAR分数（基于5,359脊椎物种）的本地适用性存疑。研究提出验证框架，支持《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》（KMGBF）目标4的落地。

材料与方法

研究区域：埃塞俄比亚（1.13×10⁶
km²
）涵盖东非高地与非洲之角两大热点，拥有43种特有脊椎动物。农业占GDP 45%，畜牧业规模居非洲之首，导致栖息地碎片化。

数据验证方法：

1. 数据质量分析：修正6种物种的STAR-R分数（如埃塞俄比亚鼹鼠^{Tachyoryctes macrocephalus}
   的历史栖息地面积从8,738 km²
   调整为1,200 km²
   ），并新增2种未评估特有种。
2. 专家评估：17名专家对25类威胁（IUCN-CMP 3.2版）进行贡献度与不可逆性排名，采用加权平均算法量化威胁等级。

结果

STAR分数修正：

• 特有物种贡献82% STAR-T（10,292.98）和79% STAR-R（4,235.04），但仅占分析物种的37%。
• 威胁排名：畜牧业（24.3%）、作物种植（22.2%）和伐木（13.0%）位列前三，与专家评估高度一致（Spearman P
  < 0.05）。

分类群差异：

• 濒危（CR）与易危（VU）物种需优先威胁消减，而近危（NT）鸟类依赖栖息地恢复。

讨论

数据代表性：全球STAR-R分数因栖息地面积高估导致埃塞俄比亚原值虚高（193,629.57→6,586.66），凸显本地验证的必要性。专家评估虽补充了植物与爬行动物数据，但受限于区域认知差异，建议扩大样本量。

政策应用：STAR指标可指导保护区的科学规划（如巴尔山脉关键生物多样性区域），并激励私营部门通过自愿承诺（如BIODEV2030项目）减少农业威胁。埃塞俄比亚拟将STAR纳入国家生物多样性战略与行动计划（NBSAP），以对接KMGBF目标3（30%保护区覆盖）和目标10（农业可持续化）。

结论

研究证实简单验证方法能提升STAR指标在数据匮乏国家的适用性。未来需加强特有种的IUCN评估，并开发空间显式STAR地图以优化保护资源配置。