GC-MS分析与分子对接揭示Ceiba pentandra生物活性成分的抗癌潜力

本研究针对天然抗癌药物开发需求，通过GC-MS分析和分子对接技术系统评估了Ceiba pentandra叶提取物的生物活性。研究发现甲醇提取物含高浓度酚类(461.4 mg GAE/g)、黄酮类(336.6 mg RE/g)及植物甾醇，其中stigmasterol与LXR-beta(1P8D)结合能达-11.672 kcal/mol，分子动力学模拟显示蛋白-配体复合物在100 ns内保持稳定，为植物源抗癌药物开发提供了新思路。

　　

在癌症治疗领域，传统化疗药物普遍存在毒性大、耐药性等问题，而植物源天然化合物因其多靶点作用和低毒性特点成为研究热点。Ceiba pentandra（吉贝树）作为传统药用植物，虽在民间疗法中广泛应用，但其抗癌成分和作用机制缺乏系统研究。印度Coimbatore地区采集的植物样本经Bharathiar University研究人员深度分析，揭示了该植物叶提取物中γ-谷甾醇(gamma-sitosterol)、豆甾醇(stigmasterol)等植物甾醇通过调控Oxysterols受体LXR-beta等靶点发挥抗癌作用的分子机制，相关成果发表于《Next Research》。

研究团队采用溶剂梯度提取法（甲醇、乙酸乙酯等五种溶剂），通过GC-MS（气相色谱-质谱联用）鉴定活性成分，结合DPPH（IC₅₀
19.76 μg/mL）、脂质过氧化等体外抗氧化实验筛选最佳提取物。分子对接采用AutoDock工具评估配体-受体结合能，并开展100 ns分子动力学(MD)模拟验证复合物稳定性。样本来源于经印度植物调查局(BSI)认证的Coimbatore地区野生植株。

【植物收集与提取】
阴影干燥六周的叶片经甲醇提取得率最高(32%)，定性分析显示含生物碱、单宁等七类活性成分，定量检测揭示总酚含量达461.4 mg GAE/g。

【提取物回收率】
甲醇提取物在抗氧化实验中表现突出，DPPH清除IC₅₀
仅19.76 μg/mL，显著优于其他溶剂提取物。

【定性筛选次级代谢物】
GC-MS鉴定出18种抗癌相关化合物，其中植物甾醇类占比最高，包括与乳腺癌相关的campesterol(保留时间21.3 min)。

【讨论】
分子对接显示stigmasterol与LXR-beta(-11.672 kcal/mol)结合能最优，MD模拟中RMSD<2?证实复合物稳定性。这种通过调控胆固醇代谢通路抑制肿瘤的机制，为植物甾醇类抗癌药物设计提供了新靶点。

【结论】
研究首次系统阐明Ceiba pentandra叶甲醇提取物的抗癌物质基础，其植物甾醇成分通过高亲和力结合癌症相关受体并形成稳定复合物。分子动力学数据(RMSF<1.5?)证实相互作用持续性，为开发基于LXR-beta靶点的结肠癌治疗策略提供了理论依据，同时验证了传统药用植物的科学价值。