马来西亚半岛工业园废水回收与再利用的污水处理厂选址评估：基于AHP-空间分析的水资源安全保障路径

本研究针对马来西亚半岛工业园废水管理需求，创新性地整合层次分析法(AHP)与地理信息系统(GIS)技术，系统评估了7208个污水处理厂(STP)的废水回收潜力。研究构建包含设计容量、水质标准、工业邻近度等8项指标的评价体系，发现仅0.2%的STP具有高回收潜力，64%区域基础设施严重不足。该研究为优化现有STP资源配置、制定区域水循环策略提供了科学依据，对实现SDG 6.3目标具有重要实践价值。

　　

随着全球工业化与城市化进程加速，水资源短缺已成为制约社会经济发展的关键瓶颈。马来西亚半岛作为东南亚重要的制造业中心，其工业园区的废水处理与回用问题尤为突出。传统污水处理模式往往将达标排放作为终点，却忽视了废水作为"第二水源"的巨大潜力。据统计，全球每年产生3594亿立方米废水，其中近半数未经处理直接排放，既污染环境又浪费资源。在此背景下，如何科学评估现有污水处理设施(STP)的废水回收潜力，成为实现水资源可持续利用的关键科学问题。

马来西亚水资源与能源研究中心的研究团队在《Water Resources and Industry》发表重要成果，通过整合层次分析法(AHP)与空间分析技术，首次系统评估了马来西亚半岛11个州属和2个联邦直辖区共7208个STP的废水回用潜力。研究创新性地构建了"可用性-可及性-可负担性"三维评价体系，包含设计容量、出水水质、工业邻近度等8项关键指标，最终绘制出半岛首张STP适宜性分级地图，为区域水循环经济提供了决策依据。

研究采用多学科交叉方法：1)通过GIS空间分析处理STP地理分布、工业园位置等矢量数据；2)应用AHP计算各指标权重，一致性比率CR<0.1验证判断矩阵可靠性；3)采用加权线性组合(WLC)模型整合各指标层；4)通过相交分析确定STP与工业园的空间关联。数据来源于马来西亚排水服务局、国家水务委员会等官方渠道，确保基础数据的权威性。

研究结果揭示出四个关键发现：在基础设施评估方面，82.8%的STP设计容量不足5001PE(人口当量)，40.5%的设施因管理不善被列为"极低潜力"。空间分布分析显示，64.2%的国土面积STP回收潜力极低，而吉隆坡、布城和雪兰莪等发达地区集中了86%的高潜力STP。技术经济评估发现，出水达标准A的STP仅占25.3%，且高水价区域(2.48-3.15RM/m³
)与工业需求匹配度最佳。典型案例分析表明，技术园马来西亚等工业区周边STP可提供405MLD(百万升/日)再生水，而吉兰丹等欠发达地区仅有4MLD潜力。

通过AHP确定的指标权重体系具有重要方法论价值：STP设计容量(28%)和水质标准(23%)权重最高，证实处理规模与出水品质是回收利用的基础前提。工业邻近度(16%)的较高权重则揭示出物流成本的关键影响，而高程(3.7%)和坡度(3.0%)的低权重说明地形因素对现有设施改造影响有限。这种量化排序为基础设施改造提供了优先级指导。

研究构建的适宜性地图具有显著应用价值：识别出17个高潜力STP(占0.2%)和869个中潜力STP(占12%)，其中雪兰莪州潜力最大，可提供950MLD再生水。通过公式Total MLD = Total PE×0.225/1000精确计算，发现现有设施理论上可满足38个工业园超50%的用水需求。这种空间匹配分析为管网优化提供了科学依据。

该研究的结论部分深刻指出：马来西亚半岛STP基础设施存在严重区域失衡，建议优先升级吉隆坡-布城-雪兰莪"金三角"地区的设施。研究提出的三维评价框架突破了传统选址研究的局限，将分析视角从"新建选址"转向"存量优化"。特别值得注意的是，研究揭示出水质标准与工业需求的空间错配问题——74%的标准B出水STP位于工业区4km外，这种结构性矛盾需要通过政策引导和技术升级协同解决。

从可持续发展视角看，这项研究具有三重重要意义：方法论上，创建的AHP-GIS混合模型为发展中国家评估废水回用潜力提供了可复制框架；实践上，成果直接支持马来西亚实现SDG 6.3目标(到2030年将未经处理废水减半)；政策层面，研究呼吁将废水回用纳入国家水资源政策(NWRP)，这与马来西亚科学院(ASM)提出的数据驱动决策建议高度契合。该研究不仅为马来西亚半岛，更为全球面临水危机的工业区域提供了可借鉴的解决方案。