东亚地区脱碳政策的社会经济与环境影响：基于可计算一般均衡模型的实证分析

推荐：本研究针对东亚地区碳减排政策实施效果，通过构建闭环可计算一般均衡模型（CGE），评估了可再生能源补贴、碳捕集技术（CCS）应用及碳税政策对GDP、碳排放和贫困率的影响。结果显示CCS技术与碳税协同可显著减排，但需配套政策缓解经济收缩，为区域气候治理提供关键决策依据。

　　

随着全球气候变化加剧，东亚作为碳排放增长最快的区域，其减排政策效果备受关注。尽管《巴黎协定》等国际框架推动减排承诺，但东亚地区碳排放仍持续上升，2016年占全球总量的45%。化石能源补贴、电力需求激增及政策执行不足导致减排成效有限，亟需量化评估政策的社会经济与环境影响。

中国科学院研究人员Budy P. Resosudarmo团队在《Regional Science Policy》发表研究，构建了首个涵盖12个东亚经济体的闭环区域间分析系统（IRSA-EA）模型。该模型创新性地整合了经济-气候双向反馈机制，通过模拟可再生能源补贴（SIM1）、煤电CCS改造（SIM2）及碳税（SIM3）三种政策场景，发现：单纯补贴可再生能源可能因经济溢出效应导致碳排放反弹，而CCS技术可使区域碳排放减少0.17%（55.69百万吨CO₂
），碳税则对越南等国家减排效果更显著（-0.83%）。但两类政策均可能造成GDP收缩（如中国-0.025%），需配套补偿机制缓解贫困率上升。

关键技术方法包括：1）基于GTAP Power 9数据库构建多国社会核算矩阵；2）嵌套CES生产函数模拟能源-电力替代弹性；3）整合NASA和伯克利地球温度数据的气候反馈模块；4）百分位微观模拟评估城乡家庭支出变化。

研究结果揭示：

1. 部门产出变化：可再生能源补贴（SIM1）使日本风电产出增长1.028%，但引发中国制造业溢出效应导致碳排放增加0.003%；CCS技术（SIM2）推动中国制造业扩张0.186%，同时使澳大利亚煤电产出下降0.378%。
2. 碳排放与经济影响：碳税（SIM3）在越南实现最大减排（-0.832%），但导致其农村家庭支出减少0.255%；CCS技术则在印度产生"双重红利"，GDP增长0.015%同时减排0.588%。
3. 贫困效应：技术转移政策（SIM1/SIM2）降低印尼农村贫困率0.219%，而碳税使泰国城市贫困率上升0.16%。

结论指出，东亚需采用"政策组合拳"：碳税与CCS改造协同实施，配合定向转移支付缓解社会成本。该研究为发展中国家平衡减排与发展的矛盾提供了模型范本，其闭环反馈机制设计突破了传统IAM（集成评估模型）的单商品假设局限。未来研究可拓展至生物能源耦合CCS（BECCS）等负排放技术的区域适用性评估。