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自我利益驱动下的社会信息传播:慷慨与贪婪个体在声誉信息分享中的策略差异
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月19日 来源:Evolution and Human Behavior 3.0
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本研究探讨人类如何基于自我利益决定是否分享(及是否诚实分享)社会声誉信息。研究人员通过设计三阶段经济博弈实验(包含Dictator Game和Partner Choice环节),验证了Reputation-Based Partner Choice理论与Indirect Reciprocity理论的核心假设。结果发现:慷慨个体更倾向在有利可图时分享真实信息,而贪婪个体更可能传播虚假信息;约30%受试者会不计利益分享信息,表明声誉管理并非完全由物质利益驱动。该研究为理解人类合作演化的心理机制提供了新证据。
在人类社交活动中,平均每两小时就会发生一次八卦行为,约14%的日常对话涉及他人声誉评价。这种看似琐碎的行为实则暗藏进化密码——声誉信息能帮助人们筛选合作者、规避风险者,从而获得生存优势。然而长久以来,学界对"人们为何自愿分享声誉信息"存在理论分歧:间接互惠理论(Indirect Reciprocity)认为人类进化出诚实分享信息的倾向以维持合作系统;而基于声誉的伙伴选择理论(Reputation-Based Partner Choice)则预测人们会策略性操纵信息以吸引优质合作伙伴。
为厘清这一争议,迈阿密大学的研究团队在《Evolution and Human Behavior》发表创新研究。通过设计包含2,434名受试者的三阶段实验:首先进行Dictator Game(独裁者博弈)区分慷慨/冷漠/贪婪三种行为类型;随后在信息传递阶段允许受试者向第三方报告自己及他人的博弈行为(含诚实/欺骗选项);最终由第三方根据声誉信息选择合作伙伴进行二次博弈。实验巧妙操纵"信息准确性"(能否说谎)和"物质利益相关性"(选择结果是否影响自身收益)两个关键变量。
主要技术方法包括:1) 基于Amazon Mechanical Turk(MTurk)的大样本招募;2) 三阶段经济博弈范式(Dictator Game+Partner Choice);3) 通过预设的欺骗检测问题筛选有效数据;4) 使用广义线性混合模型(GLMM)分析行为决策的影响因素。
【Who gossips, and under what conditions?】
慷慨个体比贪婪个体更倾向分享信息(63% vs 31%),尤其在信息能提升自身被选概率时差异最大。当仅允许诚实传播时,慷慨者的分享意愿比贪婪者高2.1倍,证实Reputation-Based Partner Choice理论的预测。
【Who shares inaccurate social information?】
贪婪个体传播虚假信息的概率是慷慨者的3.2倍,且在自身可能成为合作伙伴时更甚。约47%的虚假信息刻意美化他人行为,显示信息操纵具有策略性。
【Who shares self-serving inaccurate information?】
贪婪个体更可能(41% vs 12%)分享能直接提升自身竞争优势的虚假信息,如贬低潜在竞争对手的慷慨程度。
研究结论揭示:人类分享声誉信息的行为本质上是策略性的,既受短期物质利益驱动,也受长期声誉管理需求影响。尽管Reputation-Based Partner Choice理论能更好解释多数行为,但30%受试者在无物质回报时仍选择信息分享,暗示可能存在未被测量的社会成本(如谎言败露风险)或内在道德约束。该研究突破性地将博弈论与进化心理学结合,为理解合作行为的认知机制提供了新视角——人类不仅是合作关系的参与者,更是通过信息操控主动塑造合作网络的战略家。
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