种族/性别交叉视角下美国老年人生理失调模式与社会经济地位的关联研究

本研究通过潜在类别分析(LCA)首次揭示美国黑人和白人老年群体中种族/性别交叉身份对多系统生理失调模式(AL)的差异化影响。研究发现四类特征鲜明的失调模式，并证实教育程度对代谢相关失调的保护作用在黑人男性中显著减弱，为制定精准化健康干预策略提供了重要依据。

　　

随着人口老龄化加剧，慢性疾病负担日益成为全球公共卫生挑战。传统研究多采用"累积风险评分"方法评估生理失调(allostatic load, AL)，这种方法将血压、胆固醇等生物标志物简单相加，却忽视了不同人群可能存在的特异性生理反应模式。更关键的是，现有研究往往单独考察种族或性别差异，未能捕捉到种族与性别交叉形成的独特健康风险。例如黑人女性同时面临种族歧视和性别歧视的双重压力，其生理应激反应可能完全不同于仅受单一因素影响的白人男性。

为破解这一难题，纽约大学等机构的研究团队创新性地将交叉性理论(intersectionality)与潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA)相结合，利用具有全国代表性的"健康与退休研究"(Health and Retirement Study)数据，对5743名50岁以上黑人和白人成年人展开研究。这项开创性工作发表在《SSM - Population Health》上，首次系统揭示了不同种族/性别组合群体的特异性生理失调图谱。

研究团队采用三大关键技术：1)基于临床阈值对8个生物标志物(包括收缩压、HbA_1c
、CRP等)进行二分类；2)分种族/性别亚组进行LCA建模，通过BIC等指标确定最佳类别数；3)使用R3STEP方法分析教育程度等社会经济因素与生理失调类别的关联。所有分析均考虑2014年生物标志物子样本权重以提高代表性。

研究结果揭示四大关键发现：

1. 参与者特征
   样本平均年龄67.3岁，黑人女性AL总分最高(2.2分)，显著高于白人女性(1.6分)。高血压(收缩压≥150 mmHg)在黑人男性中检出率达18.9%，远高于白人女性(10.7%)。

2. 潜在类别识别
   LCA识别出四类特征鲜明的生理失调模式：

• 健康调节类：在黑人男性中占比最高(83.82%)
• 高血压失调类：为16.18%黑人男性的主要风险
• 代谢炎症失调类：影响50.45%黑人女性，以肥胖和高CRP为特征
• 高血压代谢失调类：在14.20%白人男性中显著

1. 社会经济地位关联
   教育程度对代谢相关失调的保护作用呈现种族/性别差异：

• 大学学历使白人女性代谢炎症风险降低66%(OR=0.34)
• 同等教育对黑人男性高血压风险无显著保护(OR=1.56)
  贫困状态使白人男性高血压代谢风险增加3.8倍，但对黑人女性无显著影响

1. 讨论与意义
   这项研究有三重突破性价值：首先，证实传统AL评分可能掩盖重要群体差异，如黑人男性特有的"教育保护失效"现象；其次，揭示不同种族/性别组合面临的特异性健康威胁，如黑人女性突出的炎症-代谢共病风险；最后，为精准公共卫生提供新思路——针对黑人男性需要超越教育促进的综合干预策略。

研究同时指出重要局限：横断面设计难以确定因果关系，且缺乏皮质醇等原发性应激标志物。未来研究应结合纵向设计，纳入更多族裔群体，并探索表观遗传等分子机制。这些发现为理解健康不平等提供了新的生物学视角，强调必须开发考虑交叉身份的个性化预防方案，才能真正实现健康公平。