社交互动非必需？自我认知趋同现象(ISA)的噪声偏差机制解析

来自Kochi University of Technology的研究人员通过模拟实验和实证研究，揭示了自我认知对齐现象(ISA)可能源于连续评分任务中的噪声偏差降低机制。研究发现，无需社交互动，仅需满足评分噪声递减和基线评分正相关两个条件，即可导致各类评分（包括自我观和效价评分）出现显著趋同。该成果对心理学研究中控制实验设计具有重要方法论意义。

　　

一项颠覆性研究发现，人们自我认知的奇妙趋同现象(Inter-Self Alignment, ISA)可能只是统计学假象！当研究者们模拟Welker等人经典实验时，发现只要满足两个条件：1)连续评分任务中随机噪声逐渐降低（首次评分噪声SD=10），2)参与者基线评分存在正相关性（r=0.27-0.85），就能在零社交互动情况下复现ISA效应。

通过精巧设计的双盲在线研究（n=60特质评分），数据揭示惊人规律：在10分钟间隔的连续评分中，项目间相关性显著提升（表明噪声降低），但一周后相关性回落。更令人惊讶的是，这种伪趋同效应甚至能跨维度出现——自我评分与特质效价评分（valence ratings）间也产生了显著ISA（r=0.30, P<0.001）。

虽然实验观测到的ISA值（均值6.77）小于原研究，但研究者指出这恰恰反映了短期间隔引发的"一致性偏差"的调节作用。这项发表于PNAS的研究不仅质疑了社交互动对认知对齐的必要性，更为心理学实验设计敲响警钟：必须设置严格的非交互对照组，才能区分真实的认知趋同与统计假象。