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随机填料对逆流鼓泡流化床颗粒停留时间分布的影响机制研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月25日 来源:Powder Technology 4.5
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本研究针对逆流鼓泡流化床(BFB)中固体颗粒流动模式优化难题,通过铝硅酸盐球(ASB)和膨胀粘土(ECA)填料实验,结合轴向分散模型和串联釜模型分析,发现填料可使固体流动更接近平推流(PFR),轴向分散系数降低10倍至0.006 m2/s,Péclet数(Pe)提升至18,为流化床能源转化工艺设计提供新思路。
在能源转化和化工生产领域,鼓泡流化床(BFB)因其优异的气固接触效率被广泛应用,但固体颗粒的流动模式控制始终是核心挑战。传统BFB中固体颗粒往往呈现全混流(CSTR)特性,导致反应物浓度均质化,这对需要浓度梯度的平衡反应(如蒸汽铁制氢)极为不利。如何在不引发气泡长大和气体短路的前提下,将固体流动调整为平推流(PFR)模式,成为提升反应器性能的关键。瑞典研究团队在《Powder Technology》发表的研究,通过创新性地引入随机填料结构,为这一难题提供了突破性解决方案。
研究采用磁颗粒示踪技术,在直径0.12 m的逆流BFB装置中系统考察了铝硅酸盐球(ASB)和膨胀粘土(ECA)两种填料的作用。通过轴向分散模型和串联釜模型定量分析,结合流体化数(15.6/21.9)和床高(30/50 cm)参数优化,揭示了填料对固体流动模式的调控机制。
实验设置
冷模实验装置采用有机玻璃柱体(内径12 cm),通过底部气体分布板实现逆流操作。压力传感器监测四位置压降,磁感应系统追踪固体示踪剂动态。ASB(直径12.7 mm)和ECA填料分别代表低空隙率(<50%)与高空隙率结构。
模型构建
轴向分散模型通过Péclet数(Pe=uL/D)量化对流-扩散比,串联釜模型用釜数N表征流动偏离PFR程度。两模型互补验证填料对RTD曲线的窄化效应。
结果分析
讨论与意义
该研究首次证实随机填料能同时解决BFB的两大矛盾需求——抑制气泡生长(提升气固接触)和促进平推流(建立浓度梯度)。特别在化学链燃烧(CLC)和蒸汽铁制氢等应用中,填料使固体流动的Pe数接近移动床水平(需1-2 mm大颗粒),却保持<1 mm颗粒的流化优势。作者指出,填料通过分割流道增加固体轴向速度,同时限制径向混合,这种"受限流态化"效应为新一代流化床设计奠定基础。
研究团队强调,未来需优化填料几何参数(如空隙率>95%的金属鞍环)以平衡通量与混合控制。该成果不仅适用于能源转化(如CO2捕集),对制药、食品等需精确控制RTD的领域同样具有启示意义。
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