综述:揭示微生物脲酶在尿素分解诱导碳酸钙沉淀中的作用、机制见解及新兴应用

【字体: 时间:2025年06月26日 来源:World Journal of Microbiology and Biotechnology 4

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  (编辑推荐)本综述系统阐述了脲酶(Urease, EC 3.5.1.5)的多源性与催化机制,重点探讨微生物脲酶在农业、重金属修复(MICP)、临床诊断及岩土工程中的应用,对比分析尿素分解诱导碳酸钙沉淀(UICP)中微生物(MICP)与酶(EICP)途径的优劣,并前瞻性提出机器学习优化策略,为生物矿化技术提供可持续发展新思路。

  

Abstract

作为镍依赖型金属酶,脲酶(Urease, EC 3.5.1.5)通过催化尿素水解生成氨和氨基甲酸酯,驱动自然界氮循环。从刀豆(Canavalia ensiformis)到巴氏芽孢杆菌(Sporosarcina pasteurii),其来源跨越植物、细菌(如枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis)、真菌(黑曲霉Aspergillus niger)及蓝藻。微生物脲酶凭借高效催化特性,在农业土壤改良、重金属离子固定化(如Cd2+/Pb2+)、临床幽门螺杆菌检测等领域展现独特优势。

催化机制与基因调控

脲酶活性中心含双镍离子簇,通过亲核攻击实现尿素C=O键断裂。辅助基因ureDEFG调控酶组装,其中ureD编码的分子伴侣可稳定镍离子转运。值得注意的是,巴氏芽孢杆菌ureC基因表达量直接决定碳酸钙(CaCO3)沉淀速率,pH>9时沉淀效率提升40%。

UICP技术双路径对比

微生物诱导沉淀(MICP)依赖活菌代谢,环境适应性更强但繁殖可控性差;酶诱导沉淀(EICP)采用游离脲酶,反应速率提高3倍但成本较高。实验显示,0.5M尿素+50mM CaCl2条件下,MICP生成方解石晶型占比达92%,而EICP产物中球霰石含量升高至35%。

机器学习赋能优化

基于随机森林算法建立的UICP预测模型,通过输入温度(25-40°C)、尿素浓度(0.1-1.0M)、菌株OD600等参数,可准确预测沉淀产量(R2=0.91)。该技术已成功应用于砂岩裂缝修复,抗压强度提升至8.3MPa。

Graphical Abstract

图示生动呈现UICP全过程:尿素水解→局部pH升高→CO32-与Ca2+结合→碳酸钙晶核形成→生物矿物沉积。未来研究将聚焦于脲酶固定化载体开发及多尺度建模,以推动该技术在碳中和领域的规模化应用。

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