巴西不同地区牛囊尾蚴病流行特征、空间分布及风险因素的多维度研究

本研究针对巴西牛囊尾蚴病（bovine cysticercosis）流行率低但区域差异显著的问题，通过分析2018-2020年10个州约2200万头牛胴体数据，结合人类发展指数（HDI）、人口密度等社会生态因素，揭示了该病存在高-高聚集区和高-低异常区的空间分布特征。研究发现HDI、人口密度与牛龄是显著关联因素，为巴西制定差异化防控策略提供了科学依据。

　　

牛囊尾蚴病（bovine cysticercosis）是由带绦虫（Taenia saginata）幼虫寄生引起的全球性人畜共患病，不仅造成畜牧业经济损失，更威胁食品安全。尽管巴西作为世界最大牛肉出口国之一，其牛囊尾蚴病整体流行率仅为0.09%，但区域差异长期缺乏系统评估。传统防控策略往往忽视社会经济因素与寄生虫传播的复杂关联，导致资源分配效率低下。

为破解这一难题，研究人员在《Veterinary Parasitology: Regional Studies and Reports》发表的研究中，创新性地将地理空间分析与流行病学调查相结合。研究团队基于2018-2020年巴西联邦检验服务系统（SIF）数据，纳入10个州约2200万头牛胴体的检测记录，运用空间自相关分析识别疾病聚集模式，并构建多因素模型评估人类发展指数（HDI）、人口密度等12项风险因素。

关键技术方法包括：1）基于地理信息系统（GIS）的空间热点分析；2）采用Moran's I指数检验疾病空间自相关性；3）构建包含HDI、牛龄等变量的广义线性混合模型（GLMM）；4）对26个州级行政区的微区域（microregion）尺度进行分层解析。

研究结果部分，《空间异质性特征》揭示：东南部米纳斯吉拉斯州形成显著"高-高"聚集区（P<0.05），其邻近区域流行率达全国均值3倍；而北部帕拉州出现"高-低"异常值，提示潜在检测偏倚。《风险因素关联性》显示：HDI每提升0.1单位，患病风险增加17.3%（95%CI: 9.2-25.8%）；人口密度>50人/km²区域风险翻倍（OR=2.11）；成年牛（>4岁）感染率显著高于犊牛（P<0.001）。《模型稳健性检验》指出当前预测体系解释力有限（R²=0.34），强调需纳入更多环境变量。

结论部分强调，该研究首次绘制了巴西牛囊尾蚴病的精细空间流行病学图谱，证实社会经济指标与寄生虫传播存在显著生态学关联。讨论指出，HDI较高地区可能因肉类消费模式改变或污水处理滞后导致风险升高，而空间异常区域提示需加强边境检疫。这项研究为实施"精准防控"提供了靶向坐标，其方法论框架可推广至其他人畜共患病研究领域。