“人工智能历史学家”的崛起：人工智能作为人类的记录者

　　

通过以前所未有的规模记录和存档社会集体数据，人工智能正在成为人类的历史学家——改变我们为后代记录信息的方式。

然而，人工智能无意中扮演的记忆守护者角色，却引发了当今历史学家的深切担忧。与明确记录其研究方法的人类历史学家不同，人工智能系统在创建未来的历史档案时，缺乏关于如何选择、加权和解读信息来源的关键透明度。

这破坏了历史学术研究的一项基本原则，即方法论应该公开透明且可争议。在新书《人工智能历史学家》（Artificial Historians）中，历史学家玛妮·休斯-沃灵顿（Marnie Hughes-Warrington）探讨了人工智能系统如何改变历史记录。

作者认为，人工智能已经深度参与到历史的创造中，每天都在创造着“全球大部分的历史”。作者鼓励历史学家不应将此视为威胁，而应将其视为参与人工智能发展的机遇，以确保这些系统能够反映历史的复杂性。

历史和细致的理解

休斯-沃灵顿对数据收集中的偏见表示担忧，特别是“对过去信息的收集不均衡且不公平”。当人工智能系统基于这些带有偏见的历史记录进行训练时，它们可能会放大并延续历史上的不公平现象，并可能为子孙后代巩固有问题的叙事。

除此之外，一些历史信息可能根本无法被人工智能工具计算或读取，从而导致信息不完整。

除了对信息收集和透明度的担忧之外，休斯-沃灵顿指出，人工智能还忽略了人类天生接受的历史故事的细微差别。

她解释说，学者和历史学家提出的历史主张从来都不是完全或完美的真实，而是“部分基于事实”，这意味着他们引用了自身之外的证据，并需要验证。这种对历史信息或历史“真相”的复杂理解，对经过训练以提供明确答案的人工智能系统提出了挑战。

休斯-沃灵顿认为，当被问及世界历史话题时，人工智能平台往往会给出类似的、传统的回答，这些回答只呈现出有限的历史观点，这表明人工智能系统缺乏人类历史学家通过多年研究形成的对历史背景的细致理解。

“过去的信息可能无法获取，甚至无法计算，或者其呈现方式使得数据集的使用或组合变得困难甚至不可能，”休斯-沃灵顿解释说。“数据收集的背景也可能被忽略。例如，如果你知道收集了那些陷入财务或司法困境的人的信息，你会不考虑他们的经历就使用这些信息吗？然而，最重要的是，人们可能对算法的开发或模式的检测过于自信。”

人工智能将继续存在

“这种对历史的空洞化，以及将其吸收到未来、虚构或地缘政治的研究中，意味着我们失去了让人工智能更高效、更公正所需的历史专业知识。如果我们能感受到参与历史创造的热情，那么人工智能就不会对历史构成威胁，”她解释道。“通过将历史专业知识引入人工智能开发，我们可以创造出更高效、更公正的人工智能历史学家，同时保留批判性思维和对历史背景理解，而这些正是高质量历史学术研究的关键。”

文本最终表明，历史的创造是一个复杂的、解释性的过程，无法简化为简单的算法或规则。休斯-沃灵顿挑战历史学家和人工智能技术专家更深入地思考我们如何定义和创造历史。

休斯-沃灵顿总结道：“如果历史是问题，那么历史也是解决方案。”