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植被在采矿后地貌侵蚀控制中的量化作用:一项实验水槽研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月01日 来源:Land Degradation & Development 3.7
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语 本研究通过实验室水槽实验,创新性地量化了采矿后土壤在裸土与植被覆盖下的侵蚀率差异。利用澳大利亚Hunter Valley矿区材料,结合1-in-2-year暴雨模拟,揭示植被可降低侵蚀率至少5倍以上(RUSLE C因子),并有效抑制细沟形成(rilling)。成果为侵蚀模型(USLE/RUSLE、LEMs)参数化提供可靠数据,对矿区生态修复设计具有重要实践意义。
采矿后地貌的侵蚀率需与周边环境相似,但现场监测耗时且昂贵。本研究采用实验室水槽(laboratory flume)量化澳大利亚Hunter Valley采矿后土壤的侵蚀动态。通过模拟1-in-2-year暴雨事件,测定裸土与植被覆盖条件下的侵蚀率(erosion rate)和侵蚀形式(erosion form)。结果显示,裸土侵蚀率高达642 t ha?1 yr?1,植被覆盖后降至<10 t ha?1 yr?1,降幅超5倍。植被清除虽增加侵蚀,但仍低于裸土水平。该方法为土壤侵蚀模型(如RUSLE、LEMs)提供了高效参数化途径。
植被通过地上生物量(Above-Ground Biomass, AGB)降低雨滴冲击、增加地表粗糙度,以及地下生物量(Below-Ground Biomass, BGB)增强土壤抗剪强度,显著抑制侵蚀(Hudson, 1993; Willgoose, 2018)。采矿后地貌需确保侵蚀率达标(Queensland Government, 2023),但传统田间地块(field plots)依赖自然降雨,数据获取缓慢。实验室水槽可灵活调整坡度与径流(run-off),成为可靠替代方案。本研究聚焦三种采矿混合材料,量化植被在侵蚀控制中的角色。
研究选取Hunter Valley矿区三种代表性材料:Material 1(新构建表土与废石混合)、Material 2a(暴露1年)和Material 2b(新暴露)。材料经混合、干燥后,分析电导率(EC)、pH、粒径分布(表1)。Material 1为粉壤土(silty loam),RUSLE K值0.055;Material 2a为砂壤土(sandy loam),K值0.03;Material 2b为粉壤土,K值0.055。所有材料渗透率<5 mm h?1。
水槽长3 m、宽0.3 m、深0.4 m,底部铺设砂层与土工布,坡度可调(0–35%)。顶部水箱控制径流,出口收集地表与地下水,实现水量平衡(water balance)。
材料分层填充至150 mm厚度,饱和后静置7天,确保初始条件一致。无边缘效应或裂隙干扰。
基于澳大利亚气象局1-in-2-year暴雨数据(图4),将降雨强度(mm h?1)转换为水槽径流(0–20 L min?1)。径流与入渗(infiltration)全程量化。
从低强度长历时暴雨开始,逐步增加流量。采集“首冲”(first flush)与稳定径流样本,通过重量法(gravimetric method)计算侵蚀率(g s?1,转换为t ha?1 yr?1)。坡度测试包括5%、15%和25%。
裸土测试后,Material 1自然生长18个月;Materials 2a/2b播种日本粟(Jap Millet),生长3个月。植被成熟后复测侵蚀率,并评估清除植被的影响。
材料物理性质差异显著(表1、表2)。Material 1黏粒含量26%,岩块>2 mm占比66%;Material 2b岩块占比86%,侵蚀风险最高。
植被使侵蚀率平均降低20–130倍(表3)。Material 1清除植被后侵蚀率仍为裸土的1/5,显示地下生物量(BGB)与有机层(organic mat)的关键作用(图12)。
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