气田井筒CO2腐蚀预测模型的构建与验证研究

为解决气田井筒多因素协同腐蚀速率预测难题，研究人员基于Norsok M506模型，整合关井井与生产井参数，构建了CPD-well多相流腐蚀预测模型。通过MIT测井数据验证，模型决定系数R2达84.6%~92.1%，较Norsok M506和De Waard 95模型精度显著提升，为油气田腐蚀防控提供新工具。

　　

这项研究聚焦气田井筒腐蚀速率预测难题，创新性地将多相流、温度、压力、流体流速、pH值、微生物及氯离子等腐蚀因子的协同效应纳入考量。基于Norsok M506模型框架，团队巧妙融合关井井与生产井参数，成功搭建出CPD-well多相流腐蚀预测模型。验证阶段采用气井MIT测井数据，结果显示模型预测精度惊人——决定系数R²稳定在84.6%至92.1%区间。为凸显模型优势，研究者将其与经典Norsok M506和De Waard 95模型进行横向对比，结果证实CPD-well模型在预测质量上实现显著突破。该成果不仅为油气田腐蚀风险预警提供精准量化工具，更在井筒完整性管理领域开辟了新思路。